https://github.com/senlinuc/caffe_ocr源代码在此，是基于senlnuc的模型进行学习的。
好长时间没更新学习博客了，之前一直在忙着做基网络模型的评测，以及tesseract 和其他Ocr的研究等。
更新一下最近学习的OCR检测，要求是速度要快，准确度要相对较高！
整个操作流程：
先用卷积进行特征提取，这里我用的是Densenet的模型，然后用双Lstm进行不定长处理，然后接上warp-ctc进行去重定向。
作者中文字符识别的准确率如下表：
我是基于linux进行的英文自然场景英文识别，目前还在识别的训练阶段，接下来会加上自然场景的检测，暂定用mobileNet-ssd。训好后会放出评测
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TensorFlow是Google开发的进行Deep Learning的包，目前只是支持在Linux和OSX上运行。不过这个秋季或许就有支持Windows的版本出现了，那么对于使用Windows的开发人员呢，想用TensorFlow也不必等到秋季或转到Linux和OSX系统。在Windows上运行有两种方式，一种是安装虚拟机并且安装Ubuntu系统，在Ubu…
总共有八个步骤： 首先你要有一个要解决的问题 获取解决问题需要的数据 探索数据，对数据有一个清楚的理解 预处理数据以便更好地输入给机器学习算法 探索不同的模型并且找到最好的那个 调整你的模型参数，并将这些参数组合成一个更好的解决方案 展示你的结果 对你的系统进行上线、监控和维护 1 规范化问题：Frame the Problem and Look at th…
设置图级随机seed。 依赖于随机seed的操作实际上从两个seed中获取：图级和操作级seed。 这将设置图级别的seed。 其与操作级seed的相互作用如下： 1.如果没有设置图形级别和操作seed，则使用随机seed进行操作。 2.如果设置了图级seed，但操作seed没有设置：系统确定性地选择与图级seed一起的操作seed，以便获得唯一的随机序列。…
最近看到一篇论文，觉得特别有意思，并且在学术界引起了不小的动静，他就是一致性模型，据说图像生成效果快、质量高，并且还可以实现零样本图像编辑，即不进行一些视觉任务训练，可以实现图像超分、修复、上色等功能。 目前代码已经开源到GitHub上面：https://github.com/openai/consistency_models 1.介绍 扩散模型…
Description 在2016年，佳媛姐姐刚刚学习了第二类斯特林数，非常开心。 现在他想计算这样一个函数的值: $$f(n)=\sum_{i=0}^n\sum_{j=0}^i S(i,j)\times 2^j\times(j!)$$ $S(i,j)$表示第二类斯特林数，递推公式为:$S(i,j)=j\times S(i-1,j)+S(i-1,j-1),1…
Use torch.Tensor.item() to get a Python number from a tensor containing a single value. .item()方法返回张量元素的值。 用法示例 >>> import torch >>> x = torch.tensor([[1]]) >&…
摘要 转自：爱可可-爱生活 CNNGestureRecognizer ver 2.0 Gesture recognition via CNN neural network implemented in Keras + Theano + OpenCV Key Requirements: Python 2.7.13 OpenCV 2.4.8 Keras 2.0.…
pip install keras==2.0.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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