下面是关于 “Python+xlwings制作天气预报表”的完整实例教程。
介绍
Python 是一种广泛应用于数据处理、数据分析和机器学习的高级编程语言,而 xlwings 是一个用于在 Excel 中使用 Python 的工具。本教程将向你展示如何使用 Python 和 xlwings 制作一个天气预报表。
前置条件
在开始之前,你需要事先安装好 Python 和 xlwings 模块。其中,Python 安装包可以从 官方网站 下载,而安装 xlwings 可以通过这个命令来安装:
!pip install xlwings
实现步骤
下面将详细介绍如何通过 Python 和 xlwings 制作一个天气预报表。
步骤1:创建空白 Excel 文件
在你的电脑中打开 Excel,并创建一个新的工作簿。
步骤2:创建 Python 脚本文件
打开你喜欢的 Python 客户端,例如 PyCharm,并创建一个新的 Python 脚本文件。命名为 weather_report.py
。
步骤3:导入 xlwings 模块
在 Python 脚本文件中,第一步是导入 xlwings 模块。输入以下代码:
import xlwings as xw
步骤4:连接 Excel
使用 xlwings
的 App()
方法连接 Excel,在 Python 脚本中输入以下代码:
app = xw.App(visible=False, add_book=False)
该代码将创建一个新的 Excel 应用程序,并将其隐藏。而 add_book=False
参数表示不添加工作簿。
步骤5:打开 Excel 文件
使用 xlwings
的 Book()
方法打开创建的 Excel 文件,在 Python 脚本中输入以下代码:
workbook = xw.Book('Your Excel File Name.xlsx')
在 xw.Book()
的括号中,替换成刚才创建的 Excel 文件名。
步骤6:获取 Worksheet
现在需要获取工作簿中的工作表。通过 xlwings
的 sheets[]
属性,可以获取特定工作簿中的工作表。在 Python 脚本中输入以下代码:
sheet = workbook.sheets[0]
改代码将获取第一个工作表,如果你有多个工作表则需要根据需求更改数字的索引标记。
步骤7:获取天气数据
访问你喜欢的天气预报网站,下载一份天气数据 CSV 文件。你还可以使用 Python 中的第三方库,例如 requests
和 BeautifulSoup
等库从网站中进行抓取,获得数据。
在这里,我们将使用网站中的 CSV 它包含多行数据和多个字段。在 Python 脚本文件中输入以下代码:
import requests
import pandas as pd
url = 'https://www.example.com/weather.csv'
response = requests.get(url, stream=True)
data = response.content.decode("utf-8")
df = pd.read_csv(StringIO(data))
在第一步中,使用 requests
模块获得该网站的响应,并使用 content.decode("utf-8")
将响应内容解码。在第二步中,我们使用 pandas
库读取解码后的内容,并将其存储在 dataframe
中。
步骤8:在 Excel 中写入数据
使用 xlwings
的 Range()
方法在 Excel 中指定位置写入数据。在 Python 脚本中输入以下代码:
sheet.range('A1').value = list(df.columns)
sheet.range('A2').value = df.values.tolist()
在第一步中,将列标签写入 Excel 的第一行。在第二步中,将数据写入从第二行开始的表格中。
步骤9:保存并关闭 Excel 文件
在 Python 脚本中输入以下代码,将完成后的 Excel 文件保存并关闭:
workbook.save()
workbook.close()
app.quit()
示例说明
示例1:自动填充公式
在你的 Python 脚本中输入以下代码:
sheet.range('A3').formula = '=SUM(C3:F3)'
这个公式将自动填充整个工作表,计算从 C3 到 F3 的和。
示例2:使用图表
在 Python 脚本中输入以下代码,将创建一项新的 Excel 工作表,并在其中创建一个图表:
chart_sheet = workbook.sheets.add("Chart")
chart_sheet.activate()
chart = sheet.charts.add()
chart.set_source_data(sheet.range('B2:E8'))
chart.chart_type = 'line'
chart.x_axis.title = sheet.range('A1').value
chart.y_axis.title = 'Temperature'
workbook.save()
这个代码将创建一个名为 Chart
的新工作表,并在其中创建一个折线图表。
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