Django REST framework内置路由用法

Django REST framework(DRF)提供了内置路由用于自动生成viewset的API路由,且在性能上有很好的表现。这篇攻略将介绍DRF内置路由的用法,包括常用的API路由类型以及如何使用内置路由来为viewset生成API路由。在本攻略中,我们将使用Django 3.0.4和DRF版本3.11.0。

什么是DRF内置路由

DRF内置路由是指直接在viewset上使用的路由。使用内置路由,就无需手动编写urlpatterns列表,而只需要使用SimpleRouter或者DefaultRouter类,DRF会默认生成urlpatterns给我们。这极大地简化了API路由的编写,并且提高了API的性能,尤其是在大型Web应用程序中,其中有许多动态视图和路由。

DRF内置路由的类型

DRF内置路由一共有两种类型:SimpleRouterDefaultRouter

  1. SimpleRouter:仅支持基于viewset的视图方法,其路由的URI格式为/<basename>/
  2. DefaultRouter:支持基于viewset的视图方法和其他非viewset的API函数,同时扩展了DRF内置路由系统的功能,其路由的URI格式为/<basename>[/pk][/action]

使用内置路由为viewset生成API路由

在使用DRF内置路由时,需要使用SimpleRouterDefaultRouter类来构造路由,并将其与viewset对象相关联。然后使用DRF内置路由系统,它可以自动地为viewset对象生成API路由。在此过程中,你应该指定URL前缀和viewset对象作为这个路由器方法的参数。

下面是使用SimpleRouterDefaultRouter生成路由的示例:

1. 使用SimpleRouter生成路由

from rest_framework import routers
from .views import ArticleViewSet

router = routers.SimpleRouter()   # 实例化SimpleRouter
router.register(r'articles', ArticleViewSet)   # 关联viewset
urlpatterns = router.urls   # 赋值给urlpatterns

在上面的示例中,我们先实例化了SimpleRouter,并将其命名为router。然后使用router.register()方法将viewset对象ArticleViewSet关联到路由器上,并指定了URL前缀为articles。最后,我们使用router.urls属性来将路由添加到Django项目的urlpatterns中。

2. 使用DefaultRouter生成路由

from rest_framework import routers
from .views import ArticleViewSet
from .views import Comment

router = routers.DefaultRouter()   # 实例化DefaultRouter
router.register(r'articles', ArticleViewSet)   # 关联viewset
router.register(r'comments', Comment, basename='comment')   # 关联普通view,为相应路由赋予basename 'comment'
urlpatterns = router.urls   # 赋值给urlpatterns

在上面的示例中,我们实例化了DefaultRouter,并将其命名为router。然后使用router.register()方法将ArticleViewSetComment对象注册到路由器中。注意,我们将Comment视图作为普通的view函数来注册到路由器中,并指定了basename为comment。这意味着路由仅包含名称为“comment”的部分,并且在该部分的URL中使用'/pk/action'的格式。

总结

本攻略提供了DRF内置路由的用法和示例。DRF内置路由是一个非常强大和有效的工具,可以减少开发人员创建API路由的复杂度,提高API的性能。通过使用SimpleRouterDefaultRouter类,我们可以轻松地为viewset编写API路由,并将之集成到Django项目中。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Django REST framework内置路由用法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月25日

相关文章

  • Python从文件中读取数据的方法步骤

    对于Python从文件中读取数据的方法,我们可以采用如下步骤: 打开文件 我们可以使用内置函数open()来打开文件。该函数需要至少两个参数,第一个参数是要打开的文件名,第二个参数是文件的访问模式,其中访问模式有:- “r”:只读模式,表示可以读取文件但不能修改文件。(默认值)- “w”:只写模式,表示可以修改文件。如果文件不存在,则创建一个新文件。- “a…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Python django实现简单的邮件系统发送邮件功能

    下面是实现Python Django邮件系统的攻略: 1. 安装依赖包 首先要在项目文件夹中打开终端,使用以下命令安装需要的python包: pip install django pip install django-sendgrid-v5 第一个包是Django框架,第二个包是发送邮件所必须的包。 2. 配置Django项目中的设置 在Django项目的“…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Python获取Linux系统下的本机IP地址代码分享

    下面我将为您详细讲解如何在Python中获取Linux系统下的本机IP地址。 步骤一:导入必要的模块 获取Linux系统下的本机IP地址需要使用到Python的socket模块,因此我们需要先导入该模块。在Python中,可以使用以下语句导入socket模块: import socket 步骤二:通过socket模块获取本机IP地址 有两种方法可以通过soc…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • 使用MDC实现日志链路跟踪

    使用MDC(Mapped Diagnostic Context)实现日志链路跟踪可以帮助我们在多线程或分布式环境下更加方便地追踪日志,这里给出一份完整的攻略。 什么是MDC MDC是log4j日志系统中的一个特性,可以让我们通过一个类似于ThreadLocal的方式轻松地保存和传递上下文信息。在MDC中,我们可以将一个key-value的配对以map的形式保…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Python道路车道线检测的实现

    以下是Python道路车道线检测的实现攻略: 1. 准备工作 首先, 我们需要安装一些必要的Python库,如 numpy, cv2和 matplotlib。可以按照以下命令来安装这些库。 !pip install numpy !pip install opencv-python !pip install matplotlib 2. 读取图像文件 接下来,我…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Docker容器中数据卷volumes的使用

    下面就给您详细讲解一下 Docker 容器中数据卷 volumes 的使用攻略。 数据卷 volumes 介绍 Docker 中的数据卷 volumes 是用于将主机文件系统中的目录或文件挂载到容器中的一种方法。在容器中使用 volumes 可以方便地将容器生成的数据,例如日志文件、数据库文件等持久化到主机上,如此一来,容器本身就不再担任数据的存储管理任务,…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Python爬虫中urllib库的进阶学习

    接下来我将详细讲解一下“Python爬虫中urllib库的进阶学习”的完整攻略。 1. 前言 在Python爬虫的过程中,我们经常会用到urllib库来处理网络请求。虽然urllib库已经可以满足大多数基本的网络请求操作,但是对于一些高级的操作和处理需求,我们还需要进一步深入学习urllib库,掌握更多高级技巧。 2. urllib库简介 urllib是Py…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Python提取频域特征知识点浅析

    请允许我详细讲解 “Python提取频域特征知识点浅析” 的完整攻略。 一、前言 频域特征提取是信号处理中的一个重要步骤,它允许我们将一个时域信号转换到一个频域信号,这样我们就可以通过频率分析获得更多关于信号特征的信息。Python中有很多强大的工具用于频域分析。 二、Python中的频域分析工具 1. NumPy和SciPy NumPy和SciPy是Pyt…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部