Window10+Python3.5安装opencv的教程推荐

以下是详细讲解“Window10+Python3.5安装opencv的教程推荐”的完整攻略。

准备工作

1. 下载并安装Python3.5版本，官网下载地址为：https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/python-3.5.2.exe

2. 安装pip，可在命令行运行以下指令进行安装：

python get-pip.py

1. 下载opencv的Windows二进制文件，官网下载地址为：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.4.3/opencv-3.4.3-vc14_vc15.exe/download

安装opencv

1. 将下载的opencv-3.4.3-vc14_vc15.exe文件解压缩。

2. 进入解压后的文件夹，将路径复制到环境变量中，可通过以下步骤完成：

3. 点击Windows键 + R，打开运行窗口

4. 在窗口中输入“sysdm.cpl”，打开系统属性

5. 选择“高级”选项卡，点击“环境变量”按钮

6. 在“系统变量”中找到“Path”变量，点击编辑

7. 在编辑窗口中输入opencv解压后的文件夹路径，点击确定

8. 安装opencv-python包，在命令行输入以下指令完成：

pip install opencv-python

示例说明

示例一：调用摄像头进行人脸识别

import cv2

# 调用摄像头进行人脸识别
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 加载人脸分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

# 不断获取每一帧图像
while True:
    # 读取一帧图像
    ret, frame = cap.read()

    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=5)

    # 标记每一张检测到的人脸
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)

    # 显示图像
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 等待用户按下ESC键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
        break

# 释放摄像头资源
cap.release()

# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

示例二：读取并显示图像

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('picture.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)

# 等待用户按下ESC键退出
cv2.waitKey(0)

# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

以上就是详细的“Window10+Python3.5安装opencv的教程推荐”的完整攻略，希望对你有所帮助。