python matplotlib库绘制条形图练习题

以下是关于Python Matplotlib库绘制条形图练习题的完整攻略，包含两个示例。

Python Matplotlib库绘制条形图练习题

条形图是一种用于数据可视化的方式，可以用于比较不类别之间的数值大小。在Python中，可以使用Matplotlib库绘制条形图。以下是绘条形图的基本步骤：

1. 导入Matplotlib库和NumPy库。
2. 创建一个Figure对象和一个Axes对象。
3. 使用Axes对象的bar函数绘制条形图。
4. 设置x轴和y轴的标签和标题。
5. 显示图形。

示例1：绘制简单的条形图

以下是一个绘制简单条形图的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [10, 24, 36, 40, 15]

# 创建Figure对象和Axes对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制条形图
ax.bar(x, y)

# 设置x轴和y轴的标签和标题
ax.set_xlabel('Category')
ax.set_ylabel('Value')
ax.set_title('Simple Bar Chart')

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例中，我们首先创建了一个包5个类别和对应数值的数据。然后，我们使用bar函数绘制了一个简单的条形图。最后，我们设置了x轴和y轴的标签和标题，并显示了图形。

示例2：绘制堆条形图

以下是一个制堆叠条形图的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y1 = [10, 24, 36, 40, 15]
y2 = [20, 14, 16, 25, 20]

# 创建Figure对象和Axes
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制堆叠条形图
ax.bar(x, y1, label='Group 1')
ax.bar(x, y2, bottom=y1, label='Group 2')

# 设置x轴和y轴的标签和标题
ax.set_xlabel('Category')
ax.set_ylabel('Value')
ax.set_title('Stacked Bar Chart')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例中，我们首先创建了两组数据。然后，我们使用bar函数绘制了堆叠条形图。最后，我们设置了x轴和y轴的标签和标题，并添加了图例，并显示了图形。

总结

本文介绍了Python Matplotlib库绘制条形图的基本步骤，并提供了两个示例，分别是绘制简单的条形图和绘制堆叠条形图。在使用Matplotlib库绘制条形时，需要注意数据的准备和bar函数的参数设置。