Python实现一键整理百度云盘中重复无用文件

下面我将详细讲解 Python 实现一键整理百度云盘中重复无用文件的完整攻略。

一、背景说明

众所周知，百度云盘的容量非常大，但是如果长期使用的话，就会出现很多无用的重复文件，这些文件占用了很大的空间，而且也没有什么用处。因此，我们需要一种方法来快速地找出这些无用的重复文件，并对其进行删除和整理。Python 提供了很好的解决方案，它可以帮助我们快速地找出重复的文件，并让我们轻松地删除它们。

二、实现方法

要实现一键整理百度云盘中重复无用文件，主要分为以下几个步骤：

1. 获取百度云盘中的所有文件

首先，我们需要通过 Python 的百度云 API 来获取用户在百度云盘中的所有文件。在这个过程中，我们需要进行身份验证，确保我们能够正确地访问用户的百度云盘。

# 先安装第三方库
# pip install baidupcsapi
from baidupcsapi import PCS

# 设置百度云的 OAuth2 认证信息
app_id = "APP_ID"
app_secret = "APP_SECRET"
redirect_uri = "REDIRECT_URI"
access_token = "ACCESS_TOKEN"

# 登录百度云并获取用户信息
pcs = PCS(access_token=access_token)
user_info = pcs.user.info()

# 获取百度云盘中的所有文件
file_list = pcs.quota.list()

2. 找出重复的文件

通过文件名和文件大小，我们可以找出所有重复的文件。在这个过程中，我们需要使用哈希算法来计算文件的哈希值，并通过比较哈希值来判断文件是否重复。

import hashlib

# 根据哈希算法计算文件的哈希值
def get_hash(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as f:
        hasher = hashlib.md5()
        buf = f.read(65536)
        while len(buf) > 0:
            hasher.update(buf)
            buf = f.read(65536)
    return hasher.hexdigest()

# 找出重复的文件
file_dict = {}
deleted_files = []
for f in file_list:
    if f.isdir:
        continue
    else:
        file_path = f.path
        file_size = f.size
        file_hash = get_hash(file_path)
        if file_hash in file_dict.keys():
            deleted_files.append(file_path)
        else:
            file_dict[file_hash] = file_path

3. 删除重复的文件

最后，我们可以根据上一步找出的重复文件列表，来删除所有的重复文件。在删除文件之前，我们需要确保用户授权了删除操作。

# 删除重复的文件
if len(deleted_files) > 0:
    print("以下文件已删除:")
    for f in deleted_files:
        print(f)
        pcs.delete(f)
else:
    print("没有重复文件需要删除。")

三、示例说明

下面分别通过两个示例来说明如何使用上述方法来整理百度云盘中的重复文件。

示例一：整理相册

假设我们在百度云盘中有一个相册目录，里面存放了很多照片。我们希望通过 Python 找出其中的重复照片，并将其删除。

首先，我们需要修改第一步中的代码，来指定相册目录的路径。

# 获取相册目录中的所有文件
album_path = "/相册"
file_list = pcs.list(album_path, by="name", order="asc")

接着，我们可以运行 Python 脚本来找出相册中的重复照片，并将其删除。

# 找出所有重复的照片
file_dict = {}
deleted_files = []
for f in file_list:
    if f.isdir:
        continue
    else:
        file_path = album_path + "/" + f.path
        file_size = f.size
        file_hash = get_hash(file_path)
        if file_hash in file_dict.keys():
            deleted_files.append(file_path)
        else:
            file_dict[file_hash] = file_path

# 删除重复的照片
if len(deleted_files) > 0:
    print("以下照片已删除:")
    for f in deleted_files:
        print(f)
        pcs.delete(f)
else:
    print("没有重复照片需要删除。")

示例二：整理文档

假设我们在百度云盘中有一个文档目录，里面存放了很多文档。我们希望通过 Python 找出其中的重复文档，并将其删除。

首先，我们需要修改第一步中的代码，来指定文档目录的路径。

# 获取文档目录中的所有文件
doc_path = "/文档"
file_list = pcs.list(doc_path, by="name", order="asc")

接着，我们可以运行 Python 脚本来找出文档中的重复文件，并将其删除。

# 找出所有重复的文档
file_dict = {}
deleted_files = []
for f in file_list:
    if f.isdir:
        continue
    else:
        file_path = doc_path + "/" + f.path
        file_size = f.size
        file_hash = get_hash(file_path)
        if file_hash in file_dict.keys():
            deleted_files.append(file_path)
        else:
            file_dict[file_hash] = file_path

# 删除重复的文档
if len(deleted_files) > 0:
    print("以下文档已删除:")
    for f in deleted_files:
        print(f)
        pcs.delete(f)
else:
    print("没有重复文档需要删除。")

四、总结

通过以上的实现方法，我们可以轻松地找出百度云盘中的重复无用文件，并将其删除。同时，我们也可以根据自己的需要，修改代码中路径和过滤条件等参数，来对不同的目录进行整理。这样，我们就能更好地管理自己的百度云盘，节省空间和时间。