python中的高阶函数

1.匿名函数

# 1.匿名函数lambda
# 简化代码 减少占用的内存
print('1.匿名函数lambda')


def func():
    print(10)


func()

func = lambda: print(10)
# 出现警告的原因是:
# 因为你把lambda表达式赋给了另一个变量。
# 但lambda表达式本就是一个匿名的函数,
# PEP8规范并不推荐将lambda表达式赋值给一个变量,
# 再通过变量调用函数这种方式。
# 这种方式不能体现lambda表达式的特色,
# 基本只是复制def的功能,
# 同时这个变量名其实也不是lambda表达式真正的函数名,
# 还显得比def方式更容易混淆。
# 事实上lambda表达式的正确用法应该是在不分配变量的情况下使用


# lambda 形参: print(10)
# 有一个返回值,并且只有一句代码
# 参数部分可有可无
def func0(a, b):
    return a+b


print(func0(1, 2))

func00 = lambda a, b: a + b
print(func00(1, 2))


# 排序

list1 = [[3, '1'], [1, '3'], [2, '2']]
# for i in list1:
#     print(i[0])  # 输出前面的数字
list1.sort(key=lambda i: i[0])  # 根据list1每个元素中的第一个元素从小到大排序
print(list1)

list1 = [[3, '1'], [1, '3'], [2, '2']]
# for i in list1:
#     print(i[1])  # 输出后面的字符串
list1.sort(key=lambda i: i[1])  # 根据list1每个元素中的第二个元素从小到大排序
print(list1)

list1 = [[3, '1:3'], [1, '3:2'], [2, '2:1']]
# for i in list1:
#     print(i[1][-1])  # 输出字符串的最后一个字符
list1.sort(key=lambda i: i[1][-1])  # 根据list1每个元素中的第二个元素的-1索引位置的数据从小到大排序
print(list1)

python中的高阶函数

 

 

2.高阶函数map

# 2.高阶函数map(func,list)
# 映射出一个新的数据
print()
print('2. map()')
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]
map(lambda i: str(i), list1)  # 将list1中的每个数据转换成str类型
# print(map(lambda i: str(i), list1))  # 打印出的是迭代器,而不是期望输出的数据
# for i in list1:
#     print(str(i))
print(list(map(lambda i: str(i), list1)))

# for i in list1:
#     print(i+1)
list2 = list(map(lambda i: i + 1, list1))  # list1中的每个数据+1
print(list2)

python中的高阶函数

 

 

3.高阶函数reduce()

# 3.高阶函数reduce(func,list)
# 累计
# 需要导入模块
from functools import reduce  # 只导入了这一个函数

print()
print('3. reduce()')
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]
print(reduce(lambda a, b: a + b, list1))  # 求和 和sum()作用相同
print(reduce(lambda a, b: a * b, list1))  # 求积

python中的高阶函数

 

 

 4.高阶函数filter

# 4.高阶函数filter(func,list)  筛选
# 过滤函数
# 过滤不符合的表达式
# 过滤走不符合条件的数据,保留合乎条件的数据
print()
print('4. filter()')
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]
# for i in range:
#     if i%2 !=0:
print(list(filter(lambda i: i % 2 == 0, list1)))  # 选出偶数

python中的高阶函数

 

 

5.递归

# 5.递归  套娃
# 递归特点:
# 1,函数内部自己调用自己
# 2,必须要有接口
print()
print('5.递归')


def func1(data):
    if data == 1:
        return 1
    return data + func1(data - 1)


print(func1(3))  # 3+2+1
print()
# 将列表中的每个数据输出 def func2(list0): if type(list0) == list: # 判断是否是列表 for i in list0: func2(i) else: print(list0) list1 = [1, 2, [3, [4, 5], [6, 7, 8]], [9, 0]] func2(list1)

python中的高阶函数

 

 

# 今日作业
"""
用递归求5的阶乘(5*4*3*2*1)
"""
print()
print('今日作业')


def func3(data: int) -> int:
    """
    阶乘函数
    :param data:
    :return:
    """
    if data == 1:  # 判断输入的数据是否为1
        return 1
    return data * func3(data - 1)


print(func3(5))

python中的高阶函数

 

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python中的高阶函数 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年4月2日
下一篇 2023年4月2日

相关文章

  • python中的函数进阶

    1.局部变量和全局变量 在函数外定义的不可变数据类型,在函数里面是可读不可写在函数外定义的可变数据类型,在函数里面可读可操作不可修改不可变类型传入函数,进行的操作不会影响到外面的变量但是当我们声明一个变量为全局变量后,进行的操作会影响到函数外的变量 可变数据类型,传入和直接使用都会改变原本的数据不可变数据类型 直接使用是可读不可写的 传入后的操作不会对函数外…

    2023年4月2日
    00
  • python中的高阶函数

    1.匿名函数 # lambda表达式 # 匿名函数 # 没有名字的函数 相当于 # 优点:节省内存空间 优化代码 # def add(a, b): # return a+b def add(a, b): return a + b # 当函数里面的代码只有一行的时候可以这样写! print(add(1, 2)) # 但函数里面的代码只有一行,可以转换为匿名函数…

    2023年4月2日
    00
  • python中的公共操作与列表推导式

    1.公共操作 # + 合并 将两个相同类型序列进行连接 字符串、 列表、元组 l1 = [1, 2, 3] l2 = [4, 5, 6] print(l1+l2) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]     # * 复制 将里面的数据进行复制 字符串、列表、元组 l1 = [1, 2, 3] print(l1 * 3) # [1, 2, 3, 1, 2…

    2023年4月2日
    00
  • python中的函数(1)

      # 1.函数 # 函数就是将一段具有独特功能的代码段整合到一个整体并命名 # 在需要的位置调用这个名称即可完成对应的需求 # 函数的作用:封装代码(方便管理),实现代码重用 print(‘1.函数作用’) name_list = [‘小明’, ‘小刚’] # 列表 print(len(name_list)) # 长度为2 print() name_lis…

    2023年4月2日
    00
  • python中的面向对象

    # 面向对象是非常重要的! # 抽象,是个思想,结构 # 小明 小红 小雨 都是人 # 海尔洗衣机 海东洗衣机 海西洗衣机 都是洗衣机 # 猫 狗 熊猫 都是动物 # 蓝图 # # class WashingMachine: # 类名一般是大驼峰 # pass # # 特征是属性 # age = 20 # # 行为是方法 # def # 先有类,后有对象 #…

    2023年4月2日
    00
  • python实现学员管理系统

    “”” 1.学员管理系统 系统功能界面 1-添加学员 2-删除学员 3-修改学员信息 4-查询学员信息 5-退出系统 6-显示全部学员信息 “”” # 打印要操作的信息 # 使用数字表示使用的功能 # 输入对应的数字,表示要操作的功能 # 1:增加学员信息 2:删除学员信息 # 3:修改学员信息 4:查看学员信息 5:退出系统 # 存储数据 # str nu…

    2023年4月2日
    00
  • python中的字符串操作

    # 1.索引(下标) print(‘1.索引’) str_data = ‘Python’ # [索引(下标)]取索引的格式 # 正负索引 # 获取单个数据 sub_str = str_data[4] print(sub_str) sub_str = str_data[-2] print(sub_str)     # 2.字符串切片 # 取单个数据用索引 # …

    2023年4月2日
    00
  • python函数入门

    1.函数的作用 # sum() max() min() len() type() # 使用函数都需要加一个括号 # 有自己的功能 # ‘a’.replace() # 称为方法 点出来的有括号的称为方法 # a.name # 称为属性 # sum() # 是函数 # 不加括号时,sum代表的是整个函数 # 加了括号时,sum()代表的是使用函数 # 1.函数的…

    2023年4月2日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部