【发布时间】:2023-04-05 23:18:01
【问题描述】:
我从事一个项目,我使用 Google 视觉来检测图像中的对象。 API 返回标签列表。所以我有多个单词,我想将每个单词归入一个类别。例如:
谷歌云视觉回归:
['Head', 'Lamp', 'Eye', 'Green', 'Arm', 'Piano', 'Mobile phone', 'Blue', 'Toy']
我想要类似的东西:
{'Object' : ['Lamp', 'Piano', 'Mobile phone', 'Toy'],
'Color' : ['Green', 'Blue'],
'Body parts': ['Head', 'Eye', 'Arm']
}
我知道 word2vec 有一种叫做相似性的东西,但这意味着我必须训练一个模型。有没有我可以使用的预置模型?或者也许是另一种解决方案?
【问题讨论】:
标签:
python
machine-learning
nlp
word2vec
similarity
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