使用Visual Studio 2017作为Linux C++开发工具

使用Visual Studio 2017作为Linux C++开发工具，需要经过以下步骤：

步骤1： 安装Visual Studio 2017

前往官方网站下载并安装Visual Studio 2017。在安装时需要勾选Linux C++开发组件。

步骤2： 设置SSH连接

Visual Studio连接Linux需要使用SSH协议进行连接，因此需要先设置SSH连接。

2.1 生成SSH密钥

使用终端命令或其他SSH客户端软件生成SSH密钥。例如，使用如下命令：

ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "[e-mail]"

2.2 将公钥复制到Linux服务器

将生成的公钥复制到Linux服务器上，添加到~/.ssh/authorized_keys文件中。

步骤3： 添加Linux服务器

在Visual Studio中添加连接到Linux服务器的配置。需要输入服务器的主机名、用户名、端口以及私钥文件。

步骤4： 创建C++项目

在Visual Studio中创建一个新的Linux C++项目，或者打开现有的项目。

步骤5： 进行调试

使用Visual Studio提供的调试功能，远程在Linux服务器上进行C++程序的调试。

以下是两个示例说明：

示例1： 在Linux上调试一个简单的命令行程序

1. 创建一个新的Linux C++控制台应用程序。
2. 编写代码，例如：

#include <iostream>
int main()
{
    std::cout << "Hello, Linux!" << std::endl;
    return 0;
}

1. 连接到Linux服务器，确保能够成功编译程序。
2. 在Visual Studio的调试菜单中选择“Linux C++”。
3. 在“Configuration Manager”中选择“Debug”配置。
4. 在“Solution Explorer”中右击项目，选择“Properties”。
5. 在“Debugging”选项卡中设置连接到的远程服务器信息。
6. 在代码中设置断点。
7. 按下F5开始调试程序。

示例2： 在Linux上调试OpenCV程序

1. 在Linux服务器上安装OpenCV。
2. 在Visual Studio中创建一个新的Linux C++ OpenCV项目。
3. 编写代码，例如：

#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
    cv::imshow("Image", image);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

1. 连接到Linux服务器，确保能够成功编译程序。
2. 在Visual Studio的调试菜单中选择“Linux C++”。
3. 在“Configuration Manager”中选择“Debug”配置。
4. 在“Solution Explorer”中右击项目，选择“Properties”。
5. 在“Debugging”选项卡中设置连接到的远程服务器信息。
6. 将OpenCV库添加到项目中。
7. 在代码中设置断点。
8. 按下F5开始调试程序。