下面是如何在uni-app使用微软的文字转语音服务的完整攻略。
准备工作
在使用微软的文字转语音服务之前,你需要先满足以下条件:
- 注册 Azure 帐户并创建语音服务实例。
- 获取语音服务 API 的密钥(令牌)。
文字转语音
安装 SDK
在uni-app中使用微软的文字转语音服务需要安装@azure/cognitiveservices-speech-sdk
这个SDK,你可以通过以下命令进行安装:
npm i @azure/cognitiveservices-speech-sdk --save
创建 SpeechConfig
首先,你需要创建一个 SpeechConfig 对象,这个对象用来存储一些配置信息,比如语音服务的区域、密钥等等。你可以使用以下代码来创建 SpeechConfig 对象:
import { SpeechConfig } from "@azure/cognitiveservices-speech-sdk";
const speechConfig = SpeechConfig.fromSubscription("<api key>", "<region>");
需要注意的是,api key 和 region 需要替换为你自己的密钥和区域。
创建 SpeechSynthesizer
创建 SpeechSynthesizer 对象,这个对象是用来将文字转换为语音的核心对象。你可以使用以下代码来创建 SpeechSynthesizer 对象:
const synthesizer = new SpeechSynthesizer(speechConfig, undefined);
合成语音
SpeechSynthesizer 对象有一个 speakText()
方法,可以将文本转换为语音,你可以使用以下代码来合成语音:
synthesizer.speakText("Hello, world!");
以上就是使用微软的文字转语音服务的基本步骤。
示例
下面是两个示例,演示了如何将文字转换为语音。
示例一:将文字保存为文件
以下代码演示了如何将文字保存为语音文件:
import fs from "@system.file";
async function textToSpeech() {
const speechConfig = SpeechConfig.fromSubscription("<api key>", "<region>");
const synthesizer = new SpeechSynthesizer(speechConfig, undefined);
const fileName = "hello.mp3";
const result = await synthesizer.speakText("Hello, world!");
const stream = result.audioData;
const buffer = await stream.readAll();
const arrayBuffer = new Uint8Array(buffer).buffer;
try {
const filePath = "${fs.getExternalStorageDirectory()}/${fileName}";
await fs.writeFile({ uri: filePath, buffer: arrayBuffer });
} catch (err) {
console.error(`Failed to save audio file: ${fileName}, error: ${JSON.stringify(err)}`);
}
}
示例二:播放语音
以下代码演示了如何直接播放合成的语音:
import AudioManager from "@system.audio";
async function textToSpeech() {
const speechConfig = SpeechConfig.fromSubscription("<api key>", "<region>");
const synthesizer = new SpeechSynthesizer(speechConfig, undefined);
const result = await synthesizer.speakText("Hello, world!");
const stream = result.audioData;
const buffer = await stream.readAll();
const arrayBuffer = new Uint8Array(buffer).buffer;
const context = AudioManager.createAudioContext();
const audioBufferSourceNode = context.createBufferSource();
const audioBuffer = await context.decodeAudioData(arrayBuffer);
audioBufferSourceNode.buffer = audioBuffer;
audioBufferSourceNode.connect(context.destination);
audioBufferSourceNode.start();
}
以上就是如何在uni-app中使用微软的文字转语音服务的完整攻略。
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