详解MySQL HAVING：过滤分组

HAVING是MySQL用于在GROUP BY子句之后对数据进行过滤的关键字，HAVING的使用方式与WHERE相似，可以使用诸如SUM、AVG等聚合函数、关系运算符、逻辑运算符等对数据进行筛选。在使用HAVING之前，需要先进行GROUP BY操作，将数据按照一定规则分组。

下面是一些示例说明：

假设有一个订单表orders，包含以下字段：

• order_id：订单号
• customer_id：客户ID
• order_date：订单日期
• total_amount：订单总金额

1. 按照客户ID分组，统计每个客户的订单总金额是否大于1000元，如果是，则返回该客户的客户ID和订单总金额。

SELECT customer_id, SUM(total_amount) as amount
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING amount > 1000;

2. 按照订单日期分组，统计每个日期的订单总金额和订单数量，只返回订单总金额大于1000元或者订单数量大于5的结果。

SELECT order_date, SUM(total_amount) as amount, COUNT(*) as cnt
FROM orders
GROUP BY order_date
HAVING amount > 1000 OR cnt > 5;

3. 按照客户ID分组，筛选出订单总金额排名前5的客户信息。

SELECT customer_id, SUM(total_amount) as amount
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING amount IN (
  SELECT DISTINCT TOP 5 SUM(total_amount)
  FROM orders
  GROUP BY customer_id
  ORDER BY SUM(total_amount) DESC
);

4. 按照客户ID和订单日期分组，筛选出各个客户在某一日期之前的历史订单总金额，只返回历史订单总金额大于1000元的结果。

SELECT customer_id, order_date, SUM(total_amount) as amount
FROM orders
GROUP BY customer_id, order_date
HAVING order_date < '2021-01-01' AND amount > 1000;

总之，HAVING语句是在GROUP BY子句之后进行的过滤操作，它可以对分组后的数据进行聚合计算和筛选，是使用GROUP BY子句的重要组成部分。