Windows环境下配置Qt 5.8+opencv 3.1.0开发环境的方法

下面是详细的“Windows环境下配置Qt 5.8+opencv 3.1.0开发环境的方法”的攻略：

环境要求

• Windows操作系统
• Qt5.8+（建议使用官方安装包，如qt-opensource-windows-x86-5.8.0.exe）
• opencv3.1.0+ （建议使用官方安装包，如opencv-3.1.0.exe）

步骤

1. 安装Qt5

安装Qt5的过程在这里不再赘述，因为安装过程很简单，只需要按照安装向导中的步骤进行即可。安装完成后，在Qt的安装目录下，一般会有一个Qt Creator的图形化界面开发工具。确保Qt5的安装路径被添加到系统变量中。

2. 安装opencv

安装opencv的过程同样不再赘述，只需要按照安装向导来安装即可。安装完成后，需要将opencv的安装目录添加到系统变量中。

3. 在Qt Creator中配置环境

打开Qt Creator，在“工具”->“选项”->“编译和运行”下，选择“基本构建设置”，添加一个新的Kit，将Qt5.8+和MinGW编译器添加到其中。然后选择“项目”->“设备”，选中刚才创建的Kit。

在项目文件中（如.pro后缀的文件），添加以下代码：

# 在.pro 文件中添加
INCLUDEPATH += D:\opencv\build\include
LIBS += D:\opencv\build\x86\mingw\bin\libopencv_*

其中，D:\opencv\为你的opencv安装路径。

4. 在Qt Creator中创建项目

在Qt Creator中创建一个新项目，在项目文件的头部添加以下代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

然后在函数中添加opencv代码：

cv::Mat src, dst;
src = cv::imread("lena.jpg");

if (!src.data) {
    qDebug() << "fail to read image!";
    return -1;
}

cv::cvtColor(src, dst, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::imshow("src", src);
cv::imshow("gray", dst);
cv::waitKey(0);

其中，lena.jpg为你的图片文件路径。

5. 运行项目

将你的项目编译并运行。如果能成功显示出lena图和灰度图，则说明环境配置已经完成。

示例

这里提供两条示例：

示例1：显示摄像头实时画面

在项目文件的头部添加以下代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

然后在函数中添加opencv代码：

cv::VideoCapture cap(0);
// cap.set(cv::CAP_PROP_FPS, 30);
cv::Mat frame;

while (cap.isOpened()) {
    cap >> frame;
    cv::imshow("camera", frame);

    if (cv::waitKey(30) >= 0) {
        break;
    }
}

将你的电脑上面的摄像头启动后运行你的项目。如果能成功显示摄像头的实时画面，则说明环境配置已经完成。

示例2：图像旋转

在项目文件的头部添加以下代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

然后在函数中添加opencv代码：

cv::Mat src, dst;
double angle = 30.0;

src = cv::imread("lena.jpg");
cv::Point2f center(src.cols / 2, src.rows / 2);

cv::Mat M = cv::getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0);
cv::warpAffine(src, dst, M, src.size());

cv::imshow("src", src);
cv::imshow("dst", dst);
cv::waitKey(0);

将你的图片文件路径写入代码中，然后编译并运行你的项目。如果能成功显示出旋转后的图片，则说明环境配置已经完成。

总结

通过以上步骤，我们可以成功地配置Qt5和opencv的开发环境并编写opencv程序。如果按照以上说明进行操作，你也可以在自己的机器上成功配置这个开发环境。