Docker制作Python运行环境基础镜像的方法步骤

下面是Docker制作Python运行环境基础镜像的方法步骤的完整攻略。

概述

Docker是一个开源的应用容器引擎,可以实现应用程序的集装箱式打包、快速传输以及跨平台部署等功能。Docker镜像是Docker容器的基础,可以将一个应用程序和其依赖打包为一个独立的、跨平台的镜像。因此,Docker镜像的制作非常重要。本文将分步骤介绍如何制作一个Python运行环境的基础镜像。

首先,我们需要安装Docker。

安装Docker

Docker支持多种操作系统,可以在其官网上找到相应的下载链接。以Ubuntu系统为例,安装Docker的步骤如下:

  1. 打开终端,使用以下命令安装Docker:

sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce

  1. 安装完成后,使用以下命令验证Docker是否正确安装:

sudo docker run hello-world

如果显示以下信息,则说明Docker已经成功安装:

Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.

制作基础镜像

接下来,我们将制作一个Python3.8.5的基础镜像。

  1. 创建一个文件夹,用于存放Dockerfile以及相关文件。在终端中执行以下命令:

mkdir python38-docker
cd python38-docker

  1. 在该文件夹下创建一个名为Dockerfile的文件,并添加以下内容:

```
# 基础镜像
FROM ubuntu:latest

# 安装Python3
RUN apt-get update -y && \
apt-get install -y python3-pip python3-dev && \
cd /usr/local/bin && \
ln -s /usr/bin/python3 python && \
pip3 --no-cache-dir install --upgrade pip

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制当前文件夹下的所有文件到工作目录
ADD . /app

# 安装依赖
RUN pip install -r requirements.txt

# 暴露端口
EXPOSE 5000

# 运行命令
CMD ["python", "app.py"]
```

该Dockerfile的作用是:

  1. 基于ubuntu:latest镜像
  2. 安装Python3和相关依赖
  3. 将当前文件夹下的所有文件复制到镜像的/app目录下
  4. 安装requirements.txt中列出的所有依赖
  5. 暴露5000端口
  6. 在容器启动时运行app.py文件

请注意,该Dockerfile仅作为一个示例,你可以根据自己的需要进行修改。

  1. 在该文件夹下创建一个名为requirements.txt的文件,并添加相关依赖,示例文件内容如下:

Flask==1.1.2

  1. 执行以下命令,构建基础镜像:

sudo docker build -t python38-docker .

Sending build context to Docker daemon 4.096kB
Step 1/6 : FROM ubuntu:latest
---> a2a15febcdf3
Step 2/6 : RUN apt-get update -y && apt-get install -y python3-pip python3-dev && cd /usr/local/bin && ln -s /usr/bin/python3 python && pip3 --no-cache-dir install --upgrade pip
---> Running in 305fdef5f93f
......
Removing intermediate container 10c1f295d6a2
---> d6f0ab856d8a
Successfully built d6f0ab856d8a
Successfully tagged python38-docker:latest

执行成功后,我们就成功地创建了一个名为python38-docker的Python3.8.5基础镜像。

示例

接下来,我们将使用该基础镜像来创建一个Flask应用程序的容器,并进行部署。

  1. 创建一个名为app.py的Flask应用程序文件,示例内容如下:

```python
from flask import Flask
app = Flask(name)

@app.route("/")
def hello():
return "Hello World!"

if name == 'main':
app.run(debug=True,host='0.0.0.0')
```

  1. 在该文件夹下创建另一个名为Dockerfile的文件,添加以下内容:

```
# 基于python38-docker镜像
FROM python38-docker

# 复制当前文件夹下的所有文件到工作目录
ADD . /app

# 暴露端口
EXPOSE 5000

# 运行命令
CMD ["python", "app.py"]
```

该Dockerfile的作用是:

  1. 基于python38-docker镜像
  2. 将当前文件夹下的所有文件复制到镜像的/app目录下
  3. 暴露5000端口
  4. 在容器启动时运行app.py文件

  5. 执行以下命令,构建Flask应用程序的镜像:

sudo docker build -t flask-app .

Sending build context to Docker daemon 4.096kB
Step 1/3 : FROM python38-docker
---> d6f0ab856d8a
Step 2/3 : ADD . /app
---> 755fecb7d00f
Step 3/3 : CMD ["python", "app.py"]
---> Running in 5d46d751b611
Removing intermediate container 5d46d751b611
---> 1554c128cb92
Successfully built 1554c128cb92
Successfully tagged flask-app:latest

执行成功后,我们就成功地创建了一个名为flask-app的Flask应用程序镜像。

  1. 执行以下命令,运行容器:

sudo docker run -p 5000:5000 flask-app

运行成功后,使用浏览器访问http://localhost:5000,即可看到Hello World!的结果。

至此,我们已经成功地制作了一个Python运行环境基础镜像,并使用该镜像创建了一个Flask应用程序的容器。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Docker制作Python运行环境基础镜像的方法步骤 - Python技术站

(1)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月25日

相关文章

  • 关于Nginx中虚拟主机的一些冷门知识小结

    关于Nginx中虚拟主机的一些冷门知识,在这里我将会分享一些基本概念和常用技巧。 什么是Nginx虚拟主机? 在Nginx中,虚拟主机指的是在单台服务器上运行多个站点或者服务,每个站点或者服务使用不同的域名或者IP地址进行访问。这些站点或者服务共享同一个服务器和系统资源,但是通过Nginx配置可以让它们实现隔离和互不干扰。 Nginx虚拟主机的实现方式 基于…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Spring boot 集成Dubbox的方法示例

    下面是关于Spring Boot集成Dubbo的方法示例攻略: 什么是Dubbo Dubbo是阿里巴巴开源的一个高性能的Java RPC框架,主要提供了微服务架构下的远程调用通信能力,解决了分布式服务化架构中的RPC问题。在阿里巴巴内部广泛应用,2011年开源以来也逐渐在国内流行。 在Spring Boot项目中集成Dubbo Dubbo可以通过与Sprin…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Django forms组件的使用教程

    接下来我将详细讲解“Django forms组件的使用教程”的完整攻略。本攻略包含以下内容: Django forms 组件的概述 Django forms 组件的基本用法 Django forms 组件的进阶用法 Django forms 组件的概述 Django forms 组件是 Django 框架中的一个核心组件,用于处理表单数据和验证表单数据的合法…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • c# 插入数据效率测试(mongodb)

    下面是关于“c# 插入数据效率测试(mongodb)”的完整攻略: 1. 简介 本文将介绍如何使用C#语言通过MongoDB数据库进行高效插入数据操作。本文主要涵盖以下内容: MongoDB插入数据操作原理; C# MongoDB Driver使用方法; 通过单线程和多线程两种方式进行插入数据效率测试和分析; 优化MongoDB数据插入效率的方法。 2. M…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • vs2019配置C++版OpenCV的方法步骤

    下面我将详细地讲解“vs2019配置C++版OpenCV的方法步骤”的完整攻略。 准备工作 在开始配置之前,需要先完成以下准备工作: 下载并安装vs2019。 下载OpenCV的C++版本,可前往官网http://opencv.org/下载。 安装Visual Studio tools for CMake,可在 Visual Studio Installer…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • python3利用venv配置虚拟环境及过程中的小问题小结

    下面是详细讲解“Python3利用venv配置虚拟环境及过程中的小问题小结”的完整攻略。 1. 什么是venv? venv是Python3自带的虚拟环境管理工具,通过venv可以为项目创建独立的Python运行环境,使得不同项目之间的依赖关系不会互相影响,方便了Python应用程序的开发和维护。 2. 创建虚拟环境 使用venv创建虚拟环境非常简单,只需要在…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Go语言七篇入门教程一简介初识

    Go语言七篇入门教程一简介初识 前言 本文是对Go语言的初步介绍,旨在帮助初学者了解Go语言的基础知识和一些最佳实践技巧。这篇文章也是本系列教程的第一篇,接下来我们将深入学习Go语言的各种特性和用法。 环境设置 在开始学习Go语言之前,需要先搭建起适合自己的开发环境。以下是搭建开发环境的简易步骤: 下载并安装Go语言环境:请到官网 https://golan…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Python对接六大主流数据库(只需三步)

    首先需要明确的是,Python作为一门高级编程语言,可以很方便地实现与主流数据库相互交互。下面我将简明扼要地为大家介绍Python对接六大主流数据库的攻略,只需要三步即可。 第一步:安装数据库相关驱动 在使用Python与数据库交互时,需要通过数据库的相关驱动程序来实现。因此,首先需要安装相应的驱动程序。 以下是六个主流数据库的驱动安装方式: MySQL:p…

    人工智能概论 2023年5月24日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部