C/C++如何实现两矩阵相乘之模拟法

C/C++实现两矩阵相乘,模拟法是一种常见且直观的方法。该方法的基本思想是:根据矩阵乘法公式,将一个矩阵转置,再对两个矩阵进行逐个元素的相乘,最终得到一个新的矩阵。以下是详细的步骤和示例说明:

1. 创建两个矩阵

需要创建两个矩阵,以便进行相乘的操作。可以采用二维数组的形式来表示一个矩阵,如下所示:

int matrix1[3][3] = {
   {1, 2, 3},
   {4, 5, 6},
   {7, 8, 9}
};

int matrix2[3][3] = {
   {9, 8, 7},
   {6, 5, 4},
   {3, 2, 1}
};

这里创建了两个3x3的矩阵,分别为matrix1和matrix2。

2. 转置矩阵

在进行矩阵的相乘之前,需要将其中一个矩阵进行转置。转置操作可以通过一个二重循环来实现,如下所示:

void transpose(int matrix[3][3])
{
   int temp;

   for (int i = 0; i < 3; i++) {
      for (int j = i; j < 3; j++) {
         temp = matrix[i][j];
         matrix[i][j] = matrix[j][i];
         matrix[j][i] = temp;
      }
   }
}

transpose(matrix2);

这里通过transpose函数来转置matrix2矩阵,得到一个新的转置矩阵。

3. 矩阵相乘

完成转置操作后,就可以开始进行矩阵的相乘。相乘需要使用到三个循环,其中第一、二个循环用来访问每个元素,第三个循环用于计算每个元素的结果。代码实现如下:

int matrixResult[3][3];

for (int i = 0; i < 3; i++) {
   for (int j = 0; j < 3; j++) {
      int result = 0;

      for (int k = 0; k < 3; k++) {
         result += matrix1[i][k] * matrix2[j][k];
      }

      matrixResult[i][j] = result;
   }
}

这里将计算结果存储到了一个新的结果矩阵matrixResult中。

示例说明

  1. 假设现有两个矩阵:
int matrix1[2][2] = {
   {1, 2},
   {3, 4}
};

int matrix2[2][2] = {
   {5, 6},
   {7, 8}
};

首先要对matrix2进行转置,得到一个新的矩阵transposeMatrix2:

transpose(matrix2);

int transposeMatrix2[2][2] = {
   {5, 7},
   {6, 8}
};

然后进行相乘的操作,得到一个新的矩阵matrixResult:

int matrixResult[2][2];

for (int i = 0; i < 2; i++) {
   for (int j = 0; j < 2; j++) {
      int result = 0;

      for (int k = 0; k < 2; k++) {
         result += matrix1[i][k] * transposeMatrix2[j][k];
      }

      matrixResult[i][j] = result;
   }
}

最终得到的矩阵matrixResult为:

{19, 22},
{43, 50}
  1. 假设现有两个矩阵:
int matrix1[2][3] = {
   {1, 2, 3},
   {4, 5, 6}
};

int matrix2[3][2] = {
   {7, 8},
   {9, 10},
   {11, 12}
};

首先要对matrix2进行转置,得到一个新的矩阵transposeMatrix2:

transpose(matrix2);

int transposeMatrix2[2][3] = {
   {7, 9, 11},
   {8, 10, 12}
};

然后进行相乘的操作,得到一个新的矩阵matrixResult:

int matrixResult[2][2];

for (int i = 0; i < 2; i++) {
   for (int j = 0; j < 2; j++) {
      int result = 0;

      for (int k = 0; k < 3; k++) {
         result += matrix1[i][k] * transposeMatrix2[j][k];
      }

      matrixResult[i][j] = result;
   }
}

最终得到的矩阵matrixResult为:

{58, 64},
{139, 154}

通过以上两个示例说明,可以看到该方法在实际应用中具有较好的表现,并且代码实现也相对简单易懂。

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