Python超简单容易上手的画图工具库（适合新手）

简介

在Python中，有很多强大的画图工具库，比如Matplotlib、Seaborn等，它们可以帮助我们完成各式各样的图表，包括折线图、柱状图、散点图、饼图等。

但是对于初学者来说，上述的工具库过于复杂，难以上手。因此，推荐初学者使用Python超简单容易上手的画图工具库——pyplot（Matplotlib的一个子库）。

本文将会详细讲解如何使用pyplot完成常见的图表，并提供两个实例供参考。

安装

在使用pyplot之前，需要先安装相关的库。可以通过pip进行安装。

pip3 install pandas matplotlib

使用

导入pyplot库

在开始使用pyplot之前，需要先导入这个库。

import matplotlib.pyplot as plt

折线图

折线图常用于展示数据的变化趋势，例如展示A股市场走势。

下面是一个简单的折线图示例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

plt.plot(x, y)

plt.show()

在这个示例中，我们定义了x和y的值，并利用plt.plot()函数对这些值进行了绘图，最后调用plt.show()函数将绘制的图表显示出来。

柱状图

柱状图常用于展示数据的大小比较，例如不同城市的人口数量比较。

下面是一个简单的柱状图示例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = ['北京', '上海', '广州', '深圳']
y = [2154, 2424, 1350, 998]

plt.bar(x, y)

plt.show()

在这个示例中，我们定义了x和y的值，并利用plt.bar()函数对这些值进行了绘图，最后调用plt.show()函数将绘制的图表显示出来。

总结

本文简单介绍了pyplot库的使用方法，并提供了两个示例。读者可以通过学习本文，快速上手使用pyplot完成各种图表的绘制。