python 监控某个进程内存的情况问题

针对如何用 Python 监控进程内存的情况，以下是详细的攻略：

1. 获取 PID

首先，需要获取要监控的进程的 PID（进程id）。可以使用命令行的工具，比如 pidof <进程名称> 或者 ps aux | grep <进程名称> 来查找进程的 PID。或者也可以使用 Python 的第三方库如 psutil 来获取。

例如，通过以下代码片段可以获取指定进程名的 PID：

import psutil

process_name = "process_name"
for proc in psutil.process_iter():
    try:
        if proc.name() == process_name:
            pid = proc.pid
            break
    except (psutil.AccessDenied, psutil.NoSuchProcess):
        pass

2. 监控进程内存

获取到要监控的进程的 PID 后，可以使用 psutil 库来监控进程的内存情况。可以使用 psutil.Process(pid) 创建一个进程对象，然后调用相应的方法来获取内存信息。

以下是示例代码，实时获取指定进程的内存使用情况：

import psutil

pid = 1234 # 要监控的进程的 PID
p = psutil.Process(pid)

while True:
    mem_info = p.memory_info() # 获取内存使用信息
    rss = mem_info.rss / 1024 / 1024 # 虚拟内存的占用大小（MB）
    vms = mem_info.vms / 1024 / 1024 # 实际内存的占用大小（MB）
    print(f"RSS: {rss:.2f} MB, VMS: {vms:.2f} MB")

    time.sleep(1) # 等待 1 秒再进行下一次监控

示例说明

示例一

我们有一个 Python 脚本 test.py，我们想要在执行此脚本的同时监控它的内存占用情况。我们可以使用以下代码：

import os
import psutil
import time

pid = os.getpid() # 获取当前进程的 PID
p = psutil.Process(pid)

while True:
    mem_info = p.memory_info() # 获取内存使用信息
    rss = mem_info.rss / 1024 / 1024 # 虚拟内存的占用大小（MB）
    vms = mem_info.vms / 1024 / 1024 # 实际内存的占用大小（MB）
    print(f"RSS: {rss:.2f} MB, VMS: {vms:.2f} MB")

    time.sleep(1) # 等待 1 秒再进行下一次监控

执行以上代码时，会输出当前 Python 解释器的内存使用信息。

示例二

我们有一个名为 httpd 的 Apache 服务器进程正在运行，我们想要定期在日志文件中记录该进程的内存情况。我们可以使用以下代码实现：

import psutil
import time

process_name = "httpd"
for proc in psutil.process_iter():
    try:
        if proc.name() == process_name:
            pid = proc.pid
            break
    except (psutil.AccessDenied, psutil.NoSuchProcess):
        pass

p = psutil.Process(pid)

with open("httpd_mem_log.txt", "a") as f:
    while True:
        mem_info = p.memory_info() # 获取内存使用信息
        rss = mem_info.rss / 1024 / 1024 # 虚拟内存的占用大小（MB）
        vms = mem_info.vms / 1024 / 1024 # 实际内存的占用大小（MB）
        timestamp = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
        log_str = f"{timestamp} | RSS: {rss:.2f} MB, VMS: {vms:.2f} MB\n"
        f.write(log_str)

        time.sleep(60) # 每隔 1 分钟进行一次记录

以上代码会不断地记录 httpd 进程的内存使用情况，并将记录信息写入 httpd_mem_log.txt 文件中。