首先，对于这篇题解的标题，可以使用一二级标题展示：

Java算法练习题,每天进步一点点(1)

题意说明

本练习题题目数量较多，可根据自己的情况自行选择练习。本文以题目1为例：

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例1：

输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例2：

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

解题思路

本题可以使用滑动窗口算法来解决。具体方法如下：

1. 定义一个窗口，用于存储不重复的字符
2. 定义两个指针，用于指向窗口的左右边界
3. 开始遍历字符串，将右指针向右移动一位
4. 如果新字符在窗口中不存在，则将其加入窗口中，并增加右指针
5. 如果新字符在窗口中已存在，则需要对左指针进行移动，使窗口中不存在该字符，直到窗口中不含重复字符
6. 记录每次操作时窗口的长度，最后返回窗口的最大长度即可

代码实现

Java代码示例：

public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
    Set<Character> set = new HashSet<>();
    int left = 0, right = 0, maxLen = 0;
    while (right < s.length()) {
        char ch = s.charAt(right);
        while (set.contains(ch)) {
            set.remove(s.charAt(left++));
        }
        set.add(ch);
        maxLen = Math.max(maxLen, right - left + 1);
        right++;
    }
    return maxLen;
}

Python代码示例：

def lengthOfLongestSubstring(s: str) -> int:
    h = {}
    left = 0
    max_len = 0
    for right in range(len(s)):
        if s[right] in h and h[s[right]]>=left:
            left = h[s[right]] + 1
        h[s[right]] = right
        max_len = max(max_len, right - left + 1)
    return max_len

上面的代码对应的是示例1。在实际中还需要根据题目要求进行相应的修改。

总结

本题使用滑动窗口算法，时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(K)，K为字符集的大小。本题可以通过多次练习来熟悉滑动窗口算法的具体实现及优化。此外，还需要注意代码的可读性和复杂度优化。