Anaconda安装pytorch和paddle的方法步骤

安装PyTorch和Paddle需要先安装Anaconda,以下是Anaconda安装PyTorch和Paddle的方法步骤的完整攻略。

1. 安装Anaconda

首先,需要从Anaconda官网下载适合自己操作系统的安装包,然后按照安装向导进行安装。安装完成后,可以在命令行中输入conda --version来检查是否安装成功。

2. 安装PyTorch

2.1. 创建虚拟环境

在安装PyTorch之前,建议先创建一个虚拟环境,以避免与其他Python包发生冲突。可以使用以下命令创建一个名为pytorch的虚拟环境:

conda create -n pytorch python=3.8

2.2. 安装PyTorch

在创建虚拟环境之后,可以使用以下命令安装PyTorch:

conda activate pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

上述命令会安装最新版本的PyTorch、torchvision和torchaudio。如果需要安装特定版本的PyTorch,可以使用以下命令:

conda install pytorch==1.8.1 torchvision==0.9.1 torchaudio==0.8.1 -c pytorch

2.3. 测试PyTorch

安装完成后,可以使用以下代码测试PyTorch是否安装成功:

import torch

print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

如果输出了PyTorch的版本号和True,则表示PyTorch安装成功。

3. 安装Paddle

3.1. 创建虚拟环境

在安装Paddle之前,建议先创建一个虚拟环境,以避免与其他Python包发生冲突。可以使用以下命令创建一个名为paddle的虚拟环境:

conda create -n paddle python=3.8

3.2. 安装Paddle

在创建虚拟环境之后,可以使用以下命令安装Paddle:

conda activate paddle
conda install paddlepaddle-gpu -c paddle

上述命令会安装最新版本的PaddlePaddle GPU版。如果需要安装CPU版或特定版本的PaddlePaddle,可以使用以下命令:

conda install paddlepaddle-cpu -c paddle
conda install paddlepaddle-gpu==2.1.2 -c paddle

3.3. 测试Paddle

安装完成后,可以使用以下代码测试Paddle是否安装成功:

import paddle

print(paddle.__version__)
print(paddle.fluid.is_compiled_with_cuda())

如果输出了Paddle的版本号和True,则表示Paddle安装成功。

4. 总结

以上是Anaconda安装PyTorch和Paddle的方法步骤的完整攻略。在安装PyTorch和Paddle之前,建议先创建虚拟环境,以避免与其他Python包发生冲突。安装完成后,可以使用简单的代码测试PyTorch和Paddle是否安装成功。

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