Python 时间操作datetime详情（下）

在Python中我们可以使用datetime库进行时间的操作。在上一篇文章中我们已经讲过datetime库的大部分用法，本文将继续介绍较为复杂的用法并提供示例说明。

时间转换与格式化

datetime与时间戳的转换

在程序中我们可能会需要将datetime类型转换为时间戳或将时间戳转换为datetime类型，这个过程可以通过timestamp()方法和fromtimestamp()方法完成。

示例代码：

import datetime

# 将datetime类型转换为时间戳
dt = datetime.datetime.now()
timestamp = dt.timestamp()
print(timestamp)

# 将时间戳转换为datetime类型
timestamp = 1626542748.0288588
dt = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)
print(dt)

输出结果：

1626542760.351952
2021-07-17 09:25:48.028859

自定义时间输出格式

使用strftime()方法可以将datetime类型按照指定格式输出。

常用的格式化符号有：

符号	说明
%Y	年，4位数
%m	月，取值为[01,12]
%d	日，取值为[01,31]
%H	小时，取值为[00,23]
%M	分钟，取值为[00,59]
%S	秒，取值为[00,59]

示例代码：

import datetime

dt = datetime.datetime.now()
print(dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

输出结果：

2021-07-17 09:33:25

时间差计算

在日常开发中我们经常需要计算两个时间之间的差值，datetime库的timedelta类可以非常方便的完成这个任务。

示例代码：

import datetime

date1 = datetime.datetime(2021, 7, 1, 0, 0, 0)
date2 = datetime.datetime(2021, 7, 17, 0, 0, 0)
delta = date2 - date1

print(delta.days) # 16
print(delta.seconds) # 0

输出结果：

16
0

总结

本文详细介绍了Python中datetime库的进阶使用方法，包括时间转换与格式化、时间差计算等。对于时间处理有一定需求的开发者可以灵活运用datetime库处理时间相关的问题。