python制作最美应用的爬虫

Python制作最美应用的爬虫攻略

Python作为一门优秀的编程语言，可以用来制作强大、高效、优美的爬虫。下面是一个基本的爬虫制作流程。

1. 设计爬虫

在开始开发爬虫程序之前，需要明确爬取什么数据、从哪里爬取以及如何爬取。

定义任务

首先，我们需要定义任务，即我们想要抓取哪些数据以及抓取数据的来源。例如，我们想要抓取某一个网站上的文章，那么我们需要明确想要爬取哪个网站，以及要抓取哪些文章。一般来说，定义一个良好的任务会使得你的爬虫更容易实现。

寻找页面

完成任务定义之后，就需要开始寻找相应页面了。在设计爬虫过程中，一定要寻找页面，确定需要爬取哪些信息。常用的方法是使用浏览器中的开发者工具，查看目标网站的页面结构，确定需要爬取的信息所在的HTML元素的位置。

抓取页面

完成了页面的查找，就可以开始编写爬虫程序了。Python中有多种爬虫框架，例如requests、Scrapy等。在爬虫编写过程中，我们需要将寻找到的HTML元素通过CSS Selector或XPath进行定位。根据定位信息，可以使用Python中的beautifulsoup4、lxml等库来解析HTML文档，获取需要的数据。最后将数据存储到文件或数据库中。

2. 示例说明

下面是两个简单示例，分别说明了如何使用requests和Scrapy来编写爬虫。

使用requests编写爬虫

以下代码使用requests模块爬取豆瓣电影TOP250页面的电影名和评分：

import requests
import re

url = 'https://movie.douban.com/top250'
page = requests.get(url)
page.encoding = 'utf-8'

pattern = re.compile('<span class="title">([\u4e00-\u9fa5]+)</span>.*?<span class="rating_num" property="v:average">(.*?)</span>', re.S)
items = re.findall(pattern, page.text)

for item in items:
    print(item[0], item[1])

使用Scrapy编写爬虫

以下代码使用Scrapy框架爬取豆瓣电影TOP250页面的电影名和评分：

import scrapy

class DoubanSpider(scrapy.Spider):
    name = 'douban'
    start_urls = ['https://movie.douban.com/top250']

    def parse(self, response):
        for movie in response.css('.grid_view .item'):
            yield {
                'title': movie.css('.title::text').get(),
                'score': movie.css('.rating_num::text').get()
            }

在Scrapy中，我们需要定义一个Spider类，用于处理网页的请求。在此示例中，我们使用了请求库Scrapy.Request向豆瓣电影TOP250网站发送请求。响应的数据会被传递给parse()方法进行解析。在parse()方法中，使用CSS Selector解析HTML文档，并抓取电影名和评分。

以上就是Python制作最美应用的爬虫的简单示例说明，可以用来参考学习。即便如此，也需要注意遵守爬虫的爬取规则，不要做违法的事情。