python制作最美应用的爬虫

Python制作最美应用的爬虫攻略

Python作为一门优秀的编程语言,可以用来制作强大、高效、优美的爬虫。下面是一个基本的爬虫制作流程。

1. 设计爬虫

在开始开发爬虫程序之前,需要明确爬取什么数据、从哪里爬取以及如何爬取。

定义任务

首先,我们需要定义任务,即我们想要抓取哪些数据以及抓取数据的来源。例如,我们想要抓取某一个网站上的文章,那么我们需要明确想要爬取哪个网站,以及要抓取哪些文章。一般来说,定义一个良好的任务会使得你的爬虫更容易实现。

寻找页面

完成任务定义之后,就需要开始寻找相应页面了。在设计爬虫过程中,一定要寻找页面,确定需要爬取哪些信息。常用的方法是使用浏览器中的开发者工具,查看目标网站的页面结构,确定需要爬取的信息所在的HTML元素的位置。

抓取页面

完成了页面的查找,就可以开始编写爬虫程序了。Python中有多种爬虫框架,例如requests、Scrapy等。在爬虫编写过程中,我们需要将寻找到的HTML元素通过CSS Selector或XPath进行定位。根据定位信息,可以使用Python中的beautifulsoup4、lxml等库来解析HTML文档,获取需要的数据。最后将数据存储到文件或数据库中。

2. 示例说明

下面是两个简单示例,分别说明了如何使用requests和Scrapy来编写爬虫。

使用requests编写爬虫

以下代码使用requests模块爬取豆瓣电影TOP250页面的电影名和评分:

import requests
import re

url = 'https://movie.douban.com/top250'
page = requests.get(url)
page.encoding = 'utf-8'

pattern = re.compile('<span class="title">([\u4e00-\u9fa5]+)</span>.*?<span class="rating_num" property="v:average">(.*?)</span>', re.S)
items = re.findall(pattern, page.text)

for item in items:
    print(item[0], item[1])

使用Scrapy编写爬虫

以下代码使用Scrapy框架爬取豆瓣电影TOP250页面的电影名和评分:

import scrapy

class DoubanSpider(scrapy.Spider):
    name = 'douban'
    start_urls = ['https://movie.douban.com/top250']

    def parse(self, response):
        for movie in response.css('.grid_view .item'):
            yield {
                'title': movie.css('.title::text').get(),
                'score': movie.css('.rating_num::text').get()
            }

在Scrapy中,我们需要定义一个Spider类,用于处理网页的请求。在此示例中,我们使用了请求库Scrapy.Request向豆瓣电影TOP250网站发送请求。响应的数据会被传递给parse()方法进行解析。在parse()方法中,使用CSS Selector解析HTML文档,并抓取电影名和评分。

以上就是Python制作最美应用的爬虫的简单示例说明,可以用来参考学习。即便如此,也需要注意遵守爬虫的爬取规则,不要做违法的事情。

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