python多线程调用exit无法退出的解决方法

问题背景：

在Python多线程中，如果某个线程调用了sys.exit()来退出线程或程序，会发现程序并没有立刻退出，而是继续执行。本文将对这个问题进行详细讲解，并提供多个解决方案。

问题分析：

首先，让我们来简单的介绍一下Python多线程模型的执行机制。在Python中，多线程是依赖操作系统提供的线程调度机制来实现的，也就是说，Python多线程程序中的子线程仍然是操作系统中的真实线程，因此sys.exit()只能让当前线程退出，但是并不能强制让整个程序结束。

同时，我们还需要说明一下PyCharm下的一些特殊情况。在PyCharm中运行程序时，默认会在后台运行一个专门的线程来检测程序是否运行结束，如果发现程序仍然在运行，则不会自动结束调试。因此在调试时使用sys.exit()可能会出现一些意想不到的结果。

问题解决：

1.使用os._exit()替代sys.exit()

os._exit()是os模块中提供的退出当前进程的方法，它会直接终止进程，因此可以代替sys.exit()退出整个程序。例如：

import os
import threading
def func():
   # do something
   os._exit(0)  # 直接退出程序

t = threading.Thread(target=func)
t.start()

上述代码中，当子线程执行os._exit(0)时，整个程序会被强制退出。

2.使用Thread.join()方法等待子线程结束

除了直接退出整个程序，我们还可以使用操作线程的join()方法等待所有子线程结束，再执行退出程序。例如：

import threading

def func():
    # do something

t = threading.Thread(target=func)
t.start()

t.join()  # 等待子线程结束

# 程序退出

上述代码中，主线程会等待子线程执行结束后再退出程序。

结论：

在Python多线程编程中，如果想要结束整个程序，避免使用sys.exit()方法。通过使用os._exit()强制退出整个程序或使用Thread.join()方法等待子线程结束再退出程序，可以避免这个问题。