https://www.zhihu.com/question/316128884
https://keras.io/guides/functional_api/
https://keras.io/guides/training_with_built_in_methods/
从上面的讲解中，对多输入多输出的模型，可以针对每个不同的输出设置不同的loss，那么predict的结果应该就是模型的输出吧
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目录 Sequential.fit() 语法syntax 参数说明 返回 异常 参考 语法syntax fit(x=None, y=None, batch_size=None, epochs=1, verbose=1, callbacks=None, validation_split=0.0, validation_data=None, shuffle=Tr…
使用深度学习模型时当然希望可以保存下训练好的模型，需要的时候直接调用，不再重新训练 一、保存模型到本地 以mnist数据集下的AutoEncoder 去噪为例。添加： file_path=”MNIST_data/weights-improvement-{epoch:02d}-{val_loss:.2f}.hdf5″ tensorboard = TensorB…
一、欧氏距离(Euclidean Distance) 1、定义：两点间的直线距离 2、公式： （1）、二维平面a(x1,y1),b(x2,y2)的欧式距离 （2）、三维平面a(x1,y1,z1),b(x2,y2,z2)的欧式距离 3、代码实现： 以下python代码…
参考：Keras-递归层Recurrent官方说明 参考：Keras-Bidirectional包装器官方说明 LSTM(units=32, input_shape=(10, 64)) units=32：输出神经元个数 input_shape=(10, 64)：输入数据形状，10 代表时间序列的长度，64 代表每个时间序列数据的维度 LSTM(units=3…
项目的克隆 打开yolov5官网（GitHub – ultralytics/yolov5 at v5.0），下载yolov5的项目： 环境的安装（免额外安装CUDA和cudnn） 打开anaconda的终端，创建新的名为yolov5的环境（python选择3.8版本）： conda create -n yolov5 python=3.8 执行如下命令，激活…
根据官网指示安装 pytorch安装指南：https://github.com/pytorch/pytorch conda 安装对应的包： https://anaconda.org/anaconda/ （这个网站可以搜索包的源） 如果按照官网提供的export cmake_path方式不成功，推荐在~/.bashrc中添加cmake的路径 eg：export…
本篇文章被Google中国社区组织人转发，评价: 条理清晰，写的很详细！ 被阿里算法工程师点在看! 所以很值得一看! 前言 目录: RNN提出的背景 – 一个问题 – 为什么不用标准神经网络 – RNN模型怎么解决这个问题 – RNN模型适用的数据特征 – R…
本文对transforms.py中的各个预处理方法进行介绍和总结。主要从官方文档中总结而来，官方文档只是将方法陈列，没有归纳总结，顺序很乱，这里总结一共有四大类，方便大家索引： 裁剪——Crop 中心裁剪：transforms.CenterCrop 随机裁剪：transforms.RandomCrop 随机长宽比裁剪：transforms.RandomRes…
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