https://www.zhihu.com/question/316128884
https://keras.io/guides/functional_api/
https://keras.io/guides/training_with_built_in_methods/
从上面的讲解中，对多输入多输出的模型，可以针对每个不同的输出设置不同的loss，那么predict的结果应该就是模型的输出吧
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上个随笔讲了在windows 上安装 caffe，并且 跑mnist 这个例程的过程，说真的，就像奶妈一样，每一步都得给奶才干活。最近配置了一台台式机，可以作为以后自己配置学习机的参考。 配置如下：补图。 电脑概览 电脑型号 兼容机操作系统 Ubuntu 16.04 LTSCPU AMD Ryzen 7 1700X Eight-Core Processo…
运行TensorFlow程序会占用过多的显卡比例，多人共同使用GPU的时候，会造成后面的人无法运行程序。 一、TensorFlow 1.预加载比例限制 tf_config = tensorflow.ConfigProto() tf_config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.5 #…
很玄学，没有修改参数，在test上的准确率从98%多变为99.1%了 参考链接：《简单粗暴Tensorflow》，狂吹 import tensorflow as tf import numpy as np class MNISTLoader(): def __init__(self): mnist = tf.keras.datasets.mnist (sel…
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。隐马尔可夫模型（HMM）可以用五个元素来描述，包括2个状态集合和3个概率矩阵：1. 隐含状态 S、2. 可观测状态 O、3. 初始状态概率矩阵 π、4. 隐含状态转移概率矩阵 A、5. 观测状…
循环神经网络（recurrent neural network，RNN）（1986），一类用于处理序列数据的NN。正如卷积网络可很容易地扩展到具有很大宽度和高度的图像，RNN可以很容易扩展到更长的序列、大多数RNN也可处理可变长度的序列。 在模型的不同部分共享参数。能够使得模型扩展到不同形式的样本并进行泛化。CNN中如何共享参数已经知道了，本节将看到如何在R…
To run a command as administrator (user “root”), use “sudo <command>”.See “man sudo_root” for details. csf@ubuntu:~$ lsDesktop Downloads Music Public Video…
（未完待续中） 这个系列的缘由，是我在学习DCGAN时，隐约觉得神经网络及实践并没有想象得那么难………入门比起SLAM领域要好很多。 同时，对于GAN这个话题，有太多的故事可以讲，不同的模型DCGAN、CGAN、ACGAN、WGAN等等，而且有很多不同的应用场景。 这里，本博客将主要涉及用GAN生成假图片的任务。 先留个名。。。。有空的话争取暑假期间完成整理…
卷积神经网络（3）—-经典网络 卷积层要提升表达能力，主要依靠增加输出通道数，副作用是计算量增大和过拟合。 一、历史过程： 二、经典网络 1、LeNet：两层卷积+池化，两层全连接 2、AlexNet：5个卷积层、5个池化层、3个全连接层【大约5000万个参数】，最后一个全连接层输出到一个1000维的softmax层，产生一个1000类的分类。 优点…
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