python连接mongodb密码认证实例

下面是完整的“Python连接MongoDB密码认证实例”攻略:

一、前提准备

  1. 安装MongoDB数据库
  2. 安装Python编程语言
  3. 安装pymongo库(需要用到pip命令)

二、创建MongoDB用户

在进行MongoDB的密码认证之前,需要先创建一个MongoDB用户,用户的信息包括用户名和密码。具体步骤如下:

  1. 打开MongoDB客户端,并连接到数据库。

  2. 使用管理员账号登录,切换到admin数据库。

use admin
db.auth("admin", "password")  // 登录管理员账号
  1. 创建一个MongoDB用户,并将其赋予root角色(root角色拥有最高权限)。
db.createUser({
  user: "username",
  pwd: "password",
  roles: [{ role: "root", db: "admin" }]
})
  1. 创建完成后,退出MongoDB客户端。

三、Python连接MongoDB

在Python中使用pymongo库连接MongoDB数据库需要指定相关参数,包括:

  1. 主机名/IP地址
  2. 端口号(默认为27017)
  3. 数据库名称
  4. 用户名
  5. 密码

示例如下:

import pymongo

# 定义MongoDB的连接参数
host = "localhost"
port = 27017
database_name = "my_database"
username = "username"
password = "password"

# 创建MongoDB客户端
client = pymongo.MongoClient(host, port)

# 认证并获取指定数据库的集合
db = client[database_name]
db.authenticate(username, password)
collection = db["my_collection"]

以上代码的作用是创建一个MongoDB客户端,连接到指定的主机和端口号,然后使用指定的用户名和密码认证,并获取指定数据库的集合。

四、示例说明

下面是两个示例说明:

示例1:插入数据

import pymongo

# 定义MongoDB的连接参数
host = "localhost"
port = 27017
database_name = "my_database"
username = "username"
password = "password"

# 创建MongoDB客户端
client = pymongo.MongoClient(host, port)

# 认证并获取指定数据库的集合
db = client[database_name]
db.authenticate(username, password)
collection = db["my_collection"]

# 插入一条数据
data = {"name": "张三", "age": 20}
collection.insert_one(data)

在以上示例中,首先创建了一个MongoDB客户端并认证,然后获取指定数据库的集合,并插入一条数据。

示例2:查询数据

import pymongo

# 定义MongoDB的连接参数
host = "localhost"
port = 27017
database_name = "my_database"
username = "username"
password = "password"

# 创建MongoDB客户端
client = pymongo.MongoClient(host, port)

# 认证并获取指定数据库的集合
db = client[database_name]
db.authenticate(username, password)
collection = db["my_collection"]

# 查询数据
data = collection.find_one({"name": "张三"})
print(data)

在以上示例中,同样首先创建了一个MongoDB客户端并认证,然后获取指定数据库的集合,并使用find_one方法查询name字段等于“张三”的数据,并打印查询结果。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python连接mongodb密码认证实例 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月25日

相关文章

  • 基于Python检测动态物体颜色过程解析

    基于Python检测动态物体颜色过程解析 前言 本攻略将介绍如何利用Python对动态物体颜色进行检测的过程。本攻略不涉及详细的Python基础知识讲解,假定读者已经对Python语法和OpenCV图像处理库有一定的了解。 目标 通过本攻略,读者将能够学习到:- 如何读取视频文件- 如何对视频中的帧进行处理- 如何使用HSV颜色空间进行检测- 如何利用形态学…

    人工智能概论 2023年5月24日
    00
  • Sentry错误日志监控使用方法解析

    Sentry错误日志监控使用方法解析 概述 Sentry是一款主要用于监控和记录应用程序错误的开源软件,它由 Python 实现,可以用于监控多种类型(例如 JavaScript、Python、PHP、Ruby等)的应用程序错误。本文将介绍 Sentry的使用方法,帮助开发者快速上手该工具进行错误日志监控。 Sentry的安装 Sentry支持多种安装方式,…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • keras绘制acc和loss曲线图实例

    让我来详细讲解一下“keras绘制acc和loss曲线图实例”的完整攻略。 简介 Keras是一个基于Python的深度学习库,它能够在TensorFlow、Theano、Microsoft Cognitive Toolkit等深度学习框架上提供高层神经网络API。在训练深度学习模型时,我们需要了解模型的训练效果,通常通过监控模型在训练时的准确率(Acc)和…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Redis的9种数据类型用法解读

    Redis的9种数据类型用法解读 Redis是一款常用的内存数据库,被广泛应用于实时数据处理、缓存方案、消息队列等场景。Redis不仅提供了丰富的数据结构,还支持多种高级特性和分布式部署模式,能够帮助工程师在不同场景下构建自己的解决方案。 在Redis中,有9种常见的数据类型,分别是: String List Set Sorted Set Hash Bitm…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • 安装Nginx+Lua开发环境

    安装Nginx+Lua开发环境需要进行以下步骤: 安装依赖包 在安装Nginx之前,需要安装一些依赖包: sudo apt-get update sudo apt-get install -y build-essential libpcre3 libpcre3-dev libssl-dev zlib1g-dev 下载并编译Nginx 在官网 https://…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Redis数据库的使用场景介绍(避免误用Redis)

    Redis是一款快速、高效且可靠的键值对数据库,很多人只看到了Redis高性能的特点,却忽略了它并不是万能的数据库,因此使用Redis的时候需要根据具体的业务场景进行选择。 下面介绍Redis的使用场景: 缓存 Redis最常见的使用场景就是缓存。由于Redis支持key-value的存储方式,且存储与内存中,所以读写速度快,适合用于缓存大量的数据。在大型w…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Spring使用支付宝扫码支付

    当我们在开发电商网站时,支付功能是必不可少的。支付宝是国内最常用的第三方支付平台之一,其扫码支付功能也非常受欢迎。本文将为您详细讲解如何使用Spring实现支付宝扫码支付。 准备工作 在开始使用支付宝扫码支付前,我们需要做准备工作: 注册支付宝开发者账号,并创建应用 引入支付宝SDK 在应用中配置支付宝参数,包括应用ID、私钥等信息 编写后台代码对接支付宝支…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Linux系统设置复杂密码策略方法

    下面我将为您详细讲解在Linux系统中如何设置复杂密码策略。 确认密码策略配置文件 首先,我们需要确认系统使用的密码策略配置文件。在大多数Linux系统中,默认使用的策略配置文件是/etc/login.defs,我们可以通过命令grep PASS_MAX_DAYS /etc/login.defs来确认该文件是否被使用。如果显示结果如下: PASS_MAX_D…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部