MySQL “GROUP BY” 与 “ORDER BY” 的研究 - 分类中最新的内容
GROUP BY
GROUP BY
运算符用于将相同的数据按照指定的列进行分组。在这个过程中,会自动生成一个分组的索引。结果集将按照索引的顺序进行排序输出。
语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s)
示例
假设我们有以下销售表:
id | product | price | sale_date |
---|---|---|---|
1 | A | 10.00 | 2020-01-01 |
2 | B | 20.00 | 2020-01-01 |
3 | A | 15.00 | 2020-02-01 |
4 | B | 25.00 | 2020-02-01 |
如果我们想要按照产品进行分组,并计算每个产品的销售总额,我们可以使用以下 SQL 语句:
SELECT product, SUM(price) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY product;
输出结果如下:
product | total_sales |
---|---|
A | 25.00 |
B | 45.00 |
这个例子中,我们按照 product
列进行了分组,并使用 SUM()
函数计算了每个组内产品的销售总额。
ORDER BY
ORDER BY
运算符用于对数据进行排序。默认情况下,ORDER BY
操作以升序排列。你可以使用 DESC
关键字来改变排序方向,以便降序排列。
语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column_name(s) ASC|DESC;
示例
假设我们有以下销售表:
id | product | price | sale_date |
---|---|---|---|
1 | A | 10.00 | 2020-01-01 |
2 | B | 20.00 | 2020-01-01 |
3 | A | 15.00 | 2020-02-01 |
4 | B | 25.00 | 2020-02-01 |
如果我们想按照销售日期排序显示这些销售记录,我们可以使用以下 SQL 语句:
SELECT id, product, price, sale_date
FROM sales
ORDER BY sale_date ASC;
输出结果如下:
id | product | price | sale_date |
---|---|---|---|
1 | A | 10.00 | 2020-01-01 |
2 | B | 20.00 | 2020-01-01 |
3 | A | 15.00 | 2020-02-01 |
4 | B | 25.00 | 2020-02-01 |
在这个例子中,我们按照销售日期升序排列了销售表的所有记录。
“GROUP BY” 与 “ORDER BY” 结合使用
GROUP BY
与 ORDER BY
可以结合使用,以便将分组的数据按照指定的顺序进行排序输出。
示例
假设我们有以下销售表:
id | product | price | sale_date |
---|---|---|---|
1 | A | 10.00 | 2020-01-01 |
2 | B | 20.00 | 2020-01-01 |
3 | A | 15.00 | 2020-02-01 |
4 | B | 25.00 | 2020-02-01 |
如果我们想按照销售日和产品名称对销售记录进行分组,并计算每个组的销售总额,我们可以使用以下 SQL 语句:
SELECT product, sale_date, SUM(price) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY product, sale_date
ORDER BY sale_date ASC, product ASC;
输出结果如下:
product | sale_date | total_sales |
---|---|---|
A | 2020-01-01 | 10.00 |
B | 2020-01-01 | 20.00 |
A | 2020-02-01 | 15.00 |
B | 2020-02-01 | 25.00 |
在这个例子中,我们按照销售日和产品名称进行了分组,并计算了每个组内的销售总额。同时,我们还按照销售日期升序、产品名称升序的顺序对结果进行了排序输出。
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