Python实现导出数据生成excel报表的方法示例

我来讲解一下“Python实现导出数据生成excel报表的方法示例”的完整实例教程。

1. 环境准备

在开始之前，我们需要先安装pandas和openpyxl这两个Python库来处理数据和Excel文件：

!pip install pandas
!pip install openpyxl

2. 生成数据

我们需要先生成一些数据，并将其保存到一个CSV文件中，可以使用pandas库来实现：

import pandas as pd

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva'],
    'Age': [25, 30, 28, 21, 31],
    'Score': [90, 85, 70, 80, 95]
}

df = pd.DataFrame(data)

df.to_csv('data.csv', index=False, encoding='utf-8')

我们生成了一个包含姓名、年龄、分数的表格数据，并将其保存到了一个名为data.csv的CSV文件中。

3. 读取数据并生成Excel报表

接下来，我们需要使用pandas来读取这个CSV文件，并把它转化为Excel报表：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

writer = pd.ExcelWriter('report.xlsx', engine='openpyxl')

data.to_excel(writer, sheet_name='report', index=False)

writer.save()

我们先使用pd.read_csv()方法读取CSV文件，然后使用pd.ExcelWriter()方法来创建一个Excel文件，sheet_name参数指定了这个Excel文件中生成的表格的表名，这里我们设为report，index=False表示不需要写入行索引。最后使用data.to_excel()方法将数据写入表格中，并调用writer.save()方法保存Excel文件。

完成这些步骤后，我们就可以生成一个名为report.xlsx的Excel报表了，其中包含了之前生成的数据。

4. 演示示例

我们来演示一个更具体的用例。假设我们有一个保存了商品订单信息的CSV文件order.csv：

order_id,product_name,price,count
1001,apple,5.0,10
1002,banana,3.0,20
1003,orange,4.0,5
1004,melon,10.0,2

我们需要将这份数据转化为一个Excel表格，并添加另外一些信息，例如汇总数据、下单人员等等。

import pandas as pd

# 读取订单数据
order_data = pd.read_csv('order.csv')

# 计算汇总数据
total_price = order_data['price'] * order_data['count']
order_data['total_price'] = total_price
summary_data = order_data.groupby('product_name')['count', 'total_price'].sum().reset_index()

# 添加下单人员信息
summary_data['order_person'] = 'John'

# 写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('order_report.xlsx', engine='openpyxl')

order_data.to_excel(writer, sheet_name='order', index=False)
summary_data.to_excel(writer, sheet_name='summary', index=False)

writer.save()

我们首先使用pd.read_csv()方法读取订单数据，然后使用pandas的groupby()方法和sum()方法求出商品每种商品的销售数量和销售总额，将这些数据存放在summary_data变量中，并将下单人员信息添加进去。最后调用to_excel()方法将订单数据和汇总数据写入到Excel文件中。

最终我们得到一个名为order_report.xlsx的Excel报表，其中包含了原始的订单数据和计算出的汇总数据，如下所示：

订单数据表：

order_id	product_name	price	count	total_price
1001	apple	5.0	10	50.0
1002	banana	3.0	20	60.0
1003	orange	4.0	5	20.0
1004	melon	10.0	2	20.0

汇总数据表：

product_name	count	total_price	order_person
apple	10	50.0	John
banana	20	60.0	John
melon	2	20.0	John
orange	5	20.0	John

这就是利用Python实现导出数据生成Excel报表的方法示例的完整实例教程，希望对你有所帮助。