…设置_在matplotlib中用“contourf”设置colorbar范围

在Matplotlib中用“contourf”设置colorbar范围

在Matplotlib中,contourf函数用于绘制等高线图,并且可以使用colorbar函数颜色条。在某些情况下我们需要手动设置颜色条的范围,以便更好地展示数据。以下是在Matplotlib中用contourf设置colorbar范的完整攻略,包括常见问题和两个示例说明。

常见问题

1. 为什么需要手动设置colorbar范围?

在Matplotlib中,colorbar函数默认根据数据的最小值和最大值自动设置颜色条的范围。但是,在某些情况下,数据的范围可能不是我们想要的,或者我们需要将多个图形的颜色条范围设置相同的范围。这时,我们需要手动设置颜色条的范围。

2. 如何手动设置colorbar范围?

在Matplotlib中,我们可以使用vminvmax参数手动设置颜色条的范围。vmin表示颜条的最小值,vmax`表示颜色条的最大值。以下是手动设置颜色条范围的步骤:

  1. contourf函数中添加vminvmax参数:

python
plt.contourf(X, Y, Z, levels=levels, cmap=cmap, vmin=vmin, vmax=vmax)

  1. colorbar函数中添加vmin和vmax`参数:

python
plt.colorbar(cax, ticks=ticks, format=format, orientation=orientation, extend=extend, vmin=vmin, vmax=vmax)

解决方案

1. 手动设置colorbar范围

以下是手动设置颜色条范围的步骤:

  1. 导入必要的库:

python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

  1. 创建数据:

python
x = np.linspace(-1, 1, 100)
y = np.linspace(-1, 1, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

  1. 设置颜色条范围:

python
levels = np.linspace(-1, 1, 11)
cmap = plt.cm.RdBu
vmin = -0.5
vmax = 0.5

  1. 绘制等线图和颜色条:

python
fig, ax = plt.subplots()
cax = ax.contourf(X, Y, Z, levels=levels, cmap=cmap, vmin=vmin, vmax=vmax)
ticks = np.linspace(vmin, vmax, 11)
format = '%.1f'
orientation = 'vertical'
extend = 'both'
cbar = plt.colorbar(cax, ticks=ticks, format=format, orientation=orientation, extend=extend, vmin=vmin, vmax=vmax)
plt.show()

2. 将多个图形的colorbar范围设置为相同的范围

以下是将多个图形的颜色条范围设置为相同的范围的步骤:

  1. 导入必要的库:

python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

  1. 创建数据:

python
x = np.linspace(-1, 1, 100)
y = np.linspace(-1, 1, 100)
X, Y = np.meshgrid(x,)
Z1 = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))
Z2 = np.cos(np.sqrt(X**2 + Y**2))

  1. 设置颜色条范围:

python
levels = np.linspace(-1, 1, 11)
cmap = plt.cm.RdBu
vmin = -0.5
vmax = 0.5

  1. 绘制等高线图和颜色条:

python
fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))
cax1 = axs[0].contf(X, Y, Z1, levels=levels, cmap=cmap, vmin=vmin, vmax=vmax)
cax2 = axs[1].contourf(X, Y, Z2, levels=levels, cmap=cmap, vmin=vmin, vmax=vmax)
ticks = np.linspace(vmin, vmax, 11)
format = '%.1f'
orientation = 'vertical'
extend = 'both'
cbar = fig.colorbar(cax1, ax=axs, ticks=ticks, format=format, orientation=orientation, extend=extend, vmin=vmin, vmax=vmax)
plt.show()

以上是在Matplotlib中用contourf设置colorbar范围的完整攻略,包括见问题两个示例说明。

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