下面是“Python之装饰器的写法的完整攻略”,包括基本原理、实现方法和两个示例说明。
基本原理
装饰器是 Python 中一种常用的语法结构,用于在不修改原函数代码的情况下,为函数添加额外的功能。装饰器本质上是一个函数,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数。在 Python 中,装饰器通常用于实现日志记录、性能分析、权限控制等功能。
实现方法
实现装饰器的方法如下:
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定义装饰器函数。
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在装饰器函数中定义一个新的函数,用于添加额外的功能。
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返回新的函数。
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在需要添加额外功能的函数上使用装饰器。
示例1:实现日志记录
在这个示例中,我们将演示如何使用装饰器实现日志记录。可以按照以下步骤进行操作:
- 定义装饰器函数。
def log(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling function {func.__name__} with args {args} and kwargs {kwargs}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
- 在需要添加日志记录功能的函数上使用装饰器。
@log
def add(x, y):
return x + y
- 调用函数并查看日志记录。
result = add(1, 2)
输出结果为:
Calling function add with args (1, 2) and kwargs {}
示例2:实现性能分析
在这个示例中,我们将演示如何使用装饰器实现性能分析。可以按照以下步骤进行操作:
- 定义装饰器函数。
import time
def timeit(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"Function {func.__name__} took {end_time - start_time} seconds to run")
return result
return wrapper
- 在需要添加性能分析功能的函数上使用装饰器。
@timeit
def fib(n):
if n <= 1:
return n
return fib(n-1) + fib(n-2)
- 调用函数并查看性能分析结果。
result = fib(30)
输出结果为:
Function fib took 0.21700000762939453 seconds to run
总结
本文为您提供了“Python之装饰器的写法的完整攻略”,包括基本原理、实现方法和两个示例说明。在实际应用中,可以根据具体需求选择相应的装饰器以实现符合要求的功能。
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