python读取并写入mat文件的方法

当我们需要在Python中读取.mat文件时，通常会采用SciPy库中的io.loadmat()函数读取.mat文件。而对于写入.mat文件，则可以使用SciPy库中的io.savemat()函数。

具体流程如下：

1. 导入相关库

import scipy.io as sio

2. 读取.mat文件

data = sio.loadmat('example.mat')

loadmat()函数会将.mat文件中的数据读取出来，并以Python中的字典格式保存。读取后，我们可以使用字典的方式操作读取到的数据。

3. 写入.mat文件

写入.mat文件需要使用io.savemat()函数。savemat()函数需要传入两个参数，一个是保存的文件路径和文件名，另一个是要保存的数据。

例如，我们要将一个保存在numpy数组中的数据写入到一个新的.mat文件中。我们可以按照以下方式进行操作：

import numpy as np
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
sio.savemat('example.mat', {'data': data})

这里，我们首先导入了NumPy和SciPy库。其次，我们新建了一个包含5个数字的numpy数组，将其保存在了变量data中。最后，我们使用sio.savemat()函数将data保存到了名为"example.mat"的文件中，命名为data的mat文件变量。

另一个示例是将Python中的字典数据保存到.mat文件中：

import scipy.io as sio

# 新建一个字典数据
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

# 将字典数据保存到.mat文件中
sio.savemat('example.mat', {'my_dict': my_dict})

这里，我们首先新建了一个包含3个键值对的字典数据，将其保存在了变量my_dict中。然后，我们使用sio.savemat()函数将my_dict保存到了名为"example.mat"的文件中，命名为my_dict的mat文件变量。

以上就是Python读取并写入mat文件的方法的完整攻略，希望能帮助到你。