python2 对excel表格操作完整示例

下面我将详细讲解 "Python2对Excel表格操作完整示例" 的实例教程。首先，需要使用 pip 安装 pandas 和 xlrd 这两个库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas
pip install xlrd

接下来，我们就可以开始使用 pandas 和 xlrd 库对 Excel 表格进行操作了。我们先来看一个简单的示例，假设有一个名为 test.xlsx 的 Excel 表格，其中包含以下数据：

Name	Age	Gender
Tom	23	Male
Emma	25	Female
Jack	27	Male

我们可以使用下面的代码读取这个 Excel 表格，并将其转换成 pandas 的 DataFrame 对象：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格
data = pd.read_excel('test.xlsx')

# 将数据转换为 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age', 'Gender'])

# 输出 DataFrame 对象
print(df)

代码执行后，会打印出以下结果：

   Name  Age  Gender
0   Tom   23    Male
1  Emma   25  Female
2  Jack   27    Male

接下来，我们再看一个比较复杂的示例。假设有一个名为 test2.xlsx 的 Excel 表格，其中包含以下数据：

Date	Sales	Expenses
2021-01-01	10000	5000
2021-01-02	15000	7000
2021-01-03	12000	6000
2021-01-04	18000	8000

我们需要统计每天的净利润（即销售额减去支出）并将结果写入一个新的名为 profit.xlsx 的 Excel 表格。可以使用下面的代码完成这个任务：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格
data = pd.read_excel('test2.xlsx')

# 计算净利润
data['Profit'] = data['Sales'] - data['Expenses']

# 将数据转换为 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(data, columns=['Date', 'Profit'])

# 将结果写入新的 Excel 表格
writer = pd.ExcelWriter('profit.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

# 输出 DataFrame 对象
print(df)

代码执行后，会打印出以下结果：

        Date  Profit
0 2021-01-01    5000
1 2021-01-02    8000
2 2021-01-03    6000
3 2021-01-04   10000

同时还会生成一个名为 profit.xlsx 的 Excel 表格，其中包含统计出来的净利润数据。

希望以上两条例子能对你有所帮助。