数据库系统概论—标准语言SQL

数据库系统概论—基础篇(2)

三、关系数据库标准语言%ign%ignore_a_1%re_a_1%

1、数据定义

1.1基本表的定义、删除与修改

  • 定义基本表
#建立学生表
CREATE TABLE Student(
    Sno CHAR(9) PRIMARY KEY,
    Sname CHAR(20) UNIQUE,
    Ssex CHAR(2),
    Sage SMALLINT,
    Sdept CHAR(20)
);
  • 修改基本表
ALTER TABLE 表名
ADD 列名 数据;#增
或
DROP 列名 CASCADE/RESTRICT;#删
或
ALTER 列名 类型 #改
  • 删除基本表
DROP TABLE 表名 CASCADE/RESTRICT;

CASCADE:与其相关的全部删除,比如视图,索引等

RESTRICT:如果有依赖关系或是建立索引等,就不删除

但是不同的数据管理系统的执行不同

1.2索引的建立与删除

  • 建立索引
CREATE UNIQUE/CLUSTER INDEX 索引名
ON 表名 (列名1 顺序1(ASC/DESC),列名2 顺序2...);
  • 删除索引
DROP INDEX 索引名;

2、数据查询

  • 基本结构
SELECT ALL/DISTINCT 列名/目标表达式
FROM 表名/视图名
WHERE 条件#选择的条件
GROUP BY 列名 HAVING 条件#分组后根据条件选择,分组:可以理解成大表分为好几个小表
ORDER BY 列名 顺序(ASC/DESC);#查询结构排序

2.1单表查询

利用上述的基本结构进行查.

注意:

  • 字符型要加' '号
  • Distinct可以消除重复的列
  • 如果要显示一列字符,在SELECT后+’ ‘号
  • 模糊查询中%表示任意长度,_表示一个字符
  • ESCAPE后+'转义字符'
  • 与空值有关要用IS NULL或是IS NOT NULL
  • ORDER BY子查询不能使用
  • WHERE中不能用聚集函数
  • CROUP BY和HAVING同时出现

2.2连接查询

  • 等值连接和非等值连接

运算符为 = 称为等值连接(列名不同),其余为非等值连接

取消重复列则为自然连接

eg:查询选修2号课程且成绩在90及分以上的所有学生的学号和姓名

Select S1.Sno,S1.Sname
From STUDENT S1,SC S2
Where S1.Sno = S2.Sno and S2.Cno = '2'and S2.Grade >= 90;
  • 自身连接

两个相同的表自己连接,注意起别名

  • 外连接
#外连接
From STUDENT OUTER SC join on(STUDENT.Sno = SC.Sno);
#左外连接
From STUDENT left OUTER SC join on(STUDENT.Sno = SC.Sno);
#右外连接
From STUDENT right OUTER SC join on(STUDENT.Sno = SC.Sno); 

2.3嵌套查询

分为不相关查询(父查询和子查询无关)和相关查询(父查询和子查询有关)

  • 带IN的子查询(不相关子查询)

子查询结果是一个属性的集合


eg:查询与"刘晨"所在同一个系的的学生的学号

Select Sno
Fron STUDENT
Where Sdept in(
    Select Sdept
    Fron STUDENT
    Where Sname = '刘晨');


  • 有比较运算符的子查询

查询顺序:先在父查询中选择第一个个元组的信息,将其传入子查询中计算结果,再进行比较

子查询的结果和父查询传入的数据有关


eg:查询每个学生超过自己选修课平均成绩的学号和课程号

Select Sno,Cno
From SC X
Where Grade >= (Select AVG(Grade)
                From SC Y
                Where Y.Sno = X.Sno);

也可以先建立一个新的表:学号、成绩,再查询这里就是基于派生表的查询

Select Sno,Cno
From SC,(Select Sno AVG_Sno,AVG(Crade) AVG_Grade
         From SC
         GROUP BY Sno) AS AVG_SG
Where SC.Sno = AVG_SG.AVG_Sno AND SC.Crade >=AVG_SG.AVG_Grade;

2.4带有EXISTS的查询

EXISTS代表存在量词,其子查询只返回“true”或是“false”

将父查询中的每一条记录代入到子查询中去试,要有一个连接的条件像,STUDENT.Sno = SC.Sno

  • EXISTS

将父查询中的每一条记录代入到子查询中去试,满足则输出,不满足则查询下一条

使用EXISTS时子查询的Select后面的目标列使用*


eg:查询选择1号课程的学生

Select Sno
From STUDENT
Where EXISTE
    (Select *
     From SC
     Where STUDENT.Sno = SC.Sno AND Cno = '1');


  • NOT EXISTS

将父查询中的每一条记录代入到子查询中去试,满足则查询下一条;不满足则输出


eg:查询没用选择1号课程的学生

Select Sno
From STUDENT
Where NOT EXISTE
    (Select *
     From SC
     Where STUDENT.Sno = SC.Sno AND Cno = '1');


  • 不同形式查询的替换

并不是所有带有EXISTS的子查询都可以替换;带有IN,比较运算符,ANY和ALL的子查询可以被带有EXISTS的子查询替换

  • 代替全称量词

eg:查询选修了全部课程的学生姓名

#等价于没有一门课程是他不选的
Select	Name From STUDENT1
Where NOT EXISTS
    (Select * From COURSE
     Where NOT EXISTS
         (Select * From SC
           Where STUDENT1.Sno = SC.Sno and COURSE.Cno = SC.Cno));

相当于两个for循环,从学生表中取出第一个数据,然后遍历课程表并于SC表进行比较,若都可以对应上则经过两次取反后输出,否则从学生表中选取下一条记录


  • 实现逻辑蕴含

image

Select DISTINCT Sno
From SC S1
Where NOT EXISTS
    (Select * From SC S2
     Where S2.Sno = '201215122' AND NOT EXISTS
     (Select * From SC S3
      Where S3.Sno = S1.Sno and S2.Cno = S3.Cno));

2.5集合查询

  • 交:INTERSECT

  • 并:UN1ON

  • 差:EXCEPT

3.数据更新

3.1插入数据

  • 插入元组
INSERT INTO 表名 (列名1,列名2...)
VALUES (值1,值2...);
  • 插入子查询结果

将子查询结果插入指定表中

INSERT INTO 表名 (列名1,列名2...)
子查询;

3.2修改数据

修改满足Where条件的元组

UPDATE 表名
SET (列名1 = 值1/表达式1,列名2 = 值2/表达式2...)
Where...;

  • 带有子查询的修改语句
UPDATE 表名
SET (列名1 = 值1/表达式1,列名2 = 值2/表达式2...)
Where 条件 关系 子查询;

3.3删除数据

删除满足Where条件的元组,若无筛选条件,则删除全部数据,表还在

DELETE FROM 表名
Where 条件;

4.空值的处理

NULL:当前不知具体值;不该有值;不便填写。不清楚,不知道

注:

  • 有NOT NULL / 加了UNIQUE / 码属性不能为空值
  • NULL的算术运算结果为NULL
  • NULL的比较运算结果为UNKNOWN

5.视图

  • 是一个虚表
  • 数据库中只存放视图的定义,而不存放视图对应的数据
  • 基本表中数据变化,视图中数据也随之变化

5.1定义视图

CREAT VIEW 视图名(列名1,列名二...)
AS 子查询
WITH CHECK OPTION;#对于视图的操作都有上述子查询的Where约束

注:视图后的列名要不不写,要不全写

​ 创建的结果是把视图的定义存在数据字典,不执行SELECT语句

​ 基于一个表的视图叫做行列子集视图

5.2删除视图

DROP VIEW 视图名;
#CASCADE:强制删除,可选

5.3查询视图

和上面的数据查询差不多,将表名换成视图名即可

5.4更新视图

和上述的数据更新差不多...

不是所有的视图都可以更新,行列子集视图可以更新,其他视情况而定

5.5视图作用

  • 视图能简化用户操作

  • 视图使用户能以多种角度看待同同一数据

  • 视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性

  • 视图能够对机密数据提供安全保护

  • 适当利用视图可以更清晰地表达查询

原文链接:https://www.cnblogs.com/wht-de-bk/p/17348816.html

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