Go 模块在下游服务抖动恢复后CPU占用无法恢复原因

这个问题可能与 Go 1.14 之前的阻塞调度器有关，因为该版本的调度器对于等待锁的 goroutine 并不会唤醒它们，而是使用竞争调用策略。这种现象可以导致资源瓶颈和延迟，以及对 CPU 的浪费。在 Go 1.14 中，调度器有所改进，优化了阻塞 goroutine 的唤醒逻辑，从而更好地处理资源瓶颈问题。

如果使用的是 Go 1.14 或更高版本，您可以尝试将 GODEBUG 环境变量设置为 “x=0”，以禁用竞争调用优化，看看问题是否仍然存在。

如果问题仍然存在，则可能需要对代码进行进一步的调试和分析。以下是一些可能有用的工具和技术：

1. prof：使用 Go 1.14 中引入的 goroutine 和任务调度的新分析工具，可以更好地理解程序在并发场景下的行为和性能。

2. pprof：分析程序运行时的资源和性能问题，包括 CPU、内存和 goroutine 的使用等等。

以下是其中一种可能遇到这个问题的场景：

假设你正在开发一个微服务架构的系统，其中包含许多不同的服务，这些服务相互依赖，并通过 REST API 进行通信。某个服务需要查询大量的数据，并使用这些数据来生成图表和报告。当该服务接收到请求时，它将发出数百个 HTTP 请求到其他服务，以获取所需的数据。由于这些请求都是阻塞操作，因此可能会导致该服务的 CPU 占用率上升。一旦所有请求完成并且数据都可用，服务将花费一定的时间来处理这些数据，并将结果返回给客户端。

在高并发场景下，当大量请求同时到达时，这个服务可能会经历抖动。如果 CPU 占用率高达 100% 太长时间，可能会导致服务崩溃或失去响应能力。为了避免这种情况，您需要评估服务的并发性能和数据处理能力，并选择适当的并发模型和优化措施。

例如，您可以将 HTTP 请求并发发送到其他服务，以缩短等待时间并减少 CPU 占用率。您还可以使用类似于 Hystrix 的断路器模型来避免过度请求和超时问题。最好使用 Go 1.14 或更高版本的 Go，以获得更好的并发性能和调度行为。同时，您还应该使用监视和分析工具来收集性能数据和跟踪问题，以便及时发现和解决问题。

一个可能的优化方案是使用 Go 1.16 引入的新特性：sync.WaitGroup 执行数据的批量处理，以及使用了 Go 1.14 引入的 goroutine 本地存储机制来缓存一些数据，以减少 HTTP 请求的数量和等待时间。