Python 实现两个列表里元素对应相乘的方法

当我们需要对两个列表里的元素进行对应相乘时，可以使用Python内置的zip函数和列表推导式来实现。下面是详细的攻略：

1. 使用zip函数将两个列表里的元素一一对应起来，生成一个元组的列表。
2. 使用列表推导式，对每个元组里的元素进行相乘操作，生成一个新的列表。

下面是一个示例，演示如何使用两个列表里元素对应相乘的方法计算两个向量的点积：

vector1 = [1, 2, 3]
vector2 = [4, 5, 6]
dot_product = sum([a * b for a, b in zip(vector1, vector2)])
print(dot_product)    # 输出：32

在这个示例中，我们首先定义了两个向量vector1和vector2，然后使用zip函数将它们里面的元素一一对应起来，生成一个元组的列表。接着，我们使用列表推导式对每个元组里的元素进行相乘操作，生成一个新的列表。最后，我们使用sum函数将这个新列表里的所有元素相加，得到两个向量的点积。

另一个示例，演示如何使用两个列表里元素对应相乘的方法计算两个矩阵的乘积：

matrix1 = [[1, 2], [3, 4]]
matrix2 = [[5, 6], [7, 8]]
product = [[sum(a * b for a, b in zip(row, col)) for col in zip(*matrix2)] for row in matrix1]
print(product)    # 输出：[[19, 22], [43, 50]]

在这个示例中，我们首先定义了两个矩阵matrix1和matrix2，然后使用zip函数将它们里面的元素一一对应起来，生成一个元组的列表。接着，我们使用列表推导式对每个元组里的元素进行相乘操作，生成一个新的列表。最后，我们使用sum函数将这个新列表里的所有元素相加，得到两个矩阵的乘积。

总之，使用zip函数和列表推导式可以很方便地实现两个列表里元素对应相乘的方法，适用于各种需要对应元素相乘的场景。