详解MongoDB的reduce()函数：执行 Reduce 操作

MongoDB的reduce()函数完整攻略

什么是reduce()函数

reduce()函数是MongoDB中用于数据聚合的函数之一。它可以将一个数组中的元素通过指定的函数进行计算，最终返回一个单一的值。在MongoDB中，reduce()函数通常在map-reduce操作中使用，它在得到一些中间结果后，将这些结果聚合起来，得到最终的结果。

reduce()函数的语法

可以使用以下语法调用MongoDB中的reduce()函数：

db.collection_name.mapReduce(map, reduce, { out : "output_collection" })

其中：
- db.collection_name表示要进行操作的MongoDB集合的名称。
- map是一个JavaScript函数，它用于将每个文档转换为一些中间结果，中间结果被按照某些规则分组。
- reduce是一个JavaScript函数，它用于对中间结果进行计算，将它们进一步合并成一个最终结果。
- { out : "output_collection" }表示将计算结果存储在一个新的集合中。

reduce()函数的使用方法

在使用reduce()函数时，先定义一个map()函数，然后再定义一个reduce()函数，最终将两个函数作为参数传递给mapReduce()函数中进行计算。

例1：计算平均数

下面是一个使用reduce()函数计算平均数的实例。假设有一个存储了某商品在不同网站上的价格数据的MongoDB集合，我们要计算每个商品的平均价格。

首先我们需要定义一个map()函数，这个函数用于将每个商品的价格数据转换为一些中间结果，例如将每个商品的价格数据放入一个数组中。定义如下：

var map = function() {
    emit(this.product, { prices: [this.price], count: 1 });
};

接着我们需要定义一个reduce()函数，这个函数用于对中间结果进行计算，将它们聚合成一个最终结果，例如将多个数组合并为一个数组，并且计算它们的平均数。定义如下：

var reduce = function(key, values) {
    var result = { prices: [], count: 0 };
    values.forEach(function(value) {
        result.prices = result.prices.concat(value.prices);
        result.count += value.count;
    });
    var avg = result.prices.reduce(function(a, b) {
        return a + b;
    }, 0) / result.prices.length;
    result.avg_price = avg;
    return result;
};

最后，将map()函数和reduce()函数作为参数传递给mapReduce()函数中，执行聚合操作，并将结果存储在一个新的集合中。执行代码如下：

db.prices.mapReduce(map, reduce, { out: "average_prices" });

执行结果将会在MongoDB数据库中生成一个新的集合average_prices，用于存储每个商品的平均价格数据。

例2：计算词频

下面是一个使用reduce()函数计算词频的实例。假设有一个包含多个文档的MongoDB集合，每个文档中包含了一些单词，我们要计算每个单词在集合中出现的次数。

首先我们需要定义一个map()函数，这个函数用于将每个单词计数为一些中间结果。定义如下：

var map = function() {
    var words = this.text.split(" ");
    words.forEach(function(word) {
        emit(word, 1);
    });
};

接着我们需要定义一个reduce()函数，这个函数用于对中间结果进行计算，将它们聚合成一个最终结果，例如将多个计数值相加。定义如下：

var reduce = function(key, values) {
    var count = 0;
    values.forEach(function(value) {
        count += value;
    });
    return count;
};

最后，将map()函数和reduce()函数作为参数传递给mapReduce()函数中，执行聚合操作，并将结果存储在一个新的集合中。执行代码如下：

db.documents.mapReduce(map, reduce, { out: "word_count" });

执行结果将会在MongoDB数据库中生成一个新的集合word_count，用于存储每个单词在集合中出现的次数。

总结

reduce()函数是MongoDB中用于数据聚合的函数之一，它可以将一个数组中的元素通过指定的函数进行计算，最终返回一个单一的值。reduce()函数通常在map-reduce操作中使用，用于将一些中间结果进行聚合。在使用reduce()函数时，需要先定义一个map()函数和一个reduce()函数，并将它们作为参数传递给mapReduce()函数中进行计算。