详解MongoDB的apply_isolation()函数：应用隔离级别

MongoDB并没有内置apply_isolation()函数。如果你想查询MongoDB的函数，可以查看官方文档。

不过，MongoDB有一个非常重要的特性——副本集(replset)。副本集可以让不同的MongoDB节点自动同步数据，以提高数据的可靠性。在副本集中，MongoDB支持read preference参数，可以用来设置读取数据时的可用性、响应时间和数据一致性要求。

read preference参数有以下几种类型：

1. primary：优先读取主节点上的数据，可以保证数据一致性。

2. primaryPreferred：优先读取主节点上的数据，但如果主节点不可用则读取副本节点。可以提高可用性和响应时间，但数据可能不一致。

3. secondary：只读取副本节点上的数据。可以提高可用性和响应时间，但数据可能不一致。

4. secondaryPreferred：优先读取副本节点上的数据，但如果副本节点不可用则读取主节点上的数据。可以提高可用性和响应时间，但数据可能不一致。

5. nearest：读取最近的节点上的数据，不论是主节点还是副本节点。可以提高可用性和响应时间，但数据可能不一致。

这些read preference参数可以用来控制数据的一致性和可用性。当设置为primary时，MongoDB会将读操作重定向到主节点上，保证数据是一致的；当设置为secondary时，MongoDB会将读操作重定向到副本节点上，提高可用性和响应时间，但数据可能是不一致的。

以下是两个具体的使用实例：

1. 副本集部署在4台机器上，其中一个为主节点，其他三个为副本节点。我们希望读取数据时可以优先读取主节点上的数据，但如果主节点不可用则可以读取副本节点上的数据。此时，可以使用read preference参数设置为primaryPreferred。

2. 副本集部署在2台机器上，其中一个为主节点，另一个为副本节点。我们希望读取数据时可以优先读取副本节点上的数据，但如果副本节点不可用则可以读取主节点上的数据。此时，可以使用read preference参数设置为secondaryPreferred。