千万级记录的Discuz论坛导致MySQL CPU 100%的优化笔记

针对“千万级记录的Discuz论坛导致MySQL CPU 100%”这个问题，我们可以采取以下优化策略：

1.优化MySQL配置

可以通过修改my.cnf，调整MySQL的参数，来提高MySQL的性能。一般可以根据服务器配置以及需求调整以下几个参数：

• key_buffer_size：调整缓存的大小，提高访问性能
• innodb_buffer_pool_size：调整InnoDB的缓存大小，提高InnoDB性能
• table_cache：调整表的数量，提高表的访问性能
• thread_cache_size：调整线程池的数量，提高并发处理能力

示例1：调整key_buffer_size

通过命令查找my.cnf的位置：

$ mysql --help | grep 'Default options' -A 1

找到my.cnf的位置，一般在/etc/my.cnf或者/etc/mysql/my.cnf，根据实际情况进行修改。

在my.cnf中添加以下内容：

[mysqld]
key_buffer_size=256M

重启MySQL服务，使配置文件生效：

$ sudo systemctl restart mysql

示例2：调整InnoDB的缓存大小

在my.cnf中添加以下内容：

[mysqld]
innodb_buffer_pool_size=4G

重启MySQL服务，使配置文件生效：

$ sudo systemctl restart mysql

2.优化SQL查询语句

可以根据实际情况优化查询语句，尽量减少不必要的查询和计算，避免全表扫描等操作。

示例1：使用索引优化查询语句

使用explain命令查看某个查询语句的执行计划：

$ EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE column='value';

可以查看使用的索引以及查询是否使用全表扫描，在实际情况中，通过添加索引或者改变查询方式等方式来优化查询语句。

示例2：避免多余的计算

避免使用过多的内存和CPU资源，可以改变查询方式或者添加缓存策略来优化计算性能。

3.使用缓存策略

在实际应用中，可以考虑使用缓存策略，将热点数据缓存起来，提高访问速度和并发处理能力。

示例1：使用Redis缓存

可以使用Redis来缓存常用的数据，例如用户数据、帖子数据等，提高访问性能。

示例2：使用MySQL缓存

可以使用MySQL本身的缓存，将热点数据缓存起来，避免重复查询和计算，提高性能。

以上就是针对“千万级记录的Discuz论坛导致MySQL CPU 100%”这个问题的优化策略，需要根据实际情况进行选择和优化，综合考虑服务器配置、MySQL版本、磁盘性能等因素，才能取得最佳的优化效果。