matplotlib设置颜色、标记、线条,让你的图像更加丰富(推荐)

下面是详细讲解“matplotlib设置颜色、标记、线条,让你的图像更加丰富(推荐)”的完整攻略。

1. 设置颜色

通过修改plot()函数的color参数，可以设置折线的颜色。具体用法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y, color='r')  # 折线为红色
plt.show()

除了使用字符串表示的颜色名称外，还可以使用RGB三元组或十六进制表示颜色。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y, color=(0.2, 0.4, 0.6))  # 折线为蓝绿色
plt.plot(x, y, color='#FFA500')  # 折线为橙色
plt.show()

2. 设置标记

标记是指折线上的数据点。通过修改plot()函数的marker参数，可以设置标记的样式。常见的标记包括：“.”（点）、“o”（实心圆）、“s”（实心正方形）等。具体用法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y, marker='o')  # 标记为实心圆
plt.show()

3. 设置线条样式

通过修改plot()函数的linestyle参数，可以设置线条的样式。常见的线条样式包括：“-”（实线）、“--”（破折线）、“:”（点线）等。具体用法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y, linestyle='--')  # 线条为虚线
plt.show()

4. 组合使用

以上三种设置可以组合使用，来让图像更加丰富和直观。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]

plt.plot(x, y1, color='r', marker='o', linestyle='--')  # 红色虚线，实心圆标记
plt.plot(x, y2, color='b', marker='s', linestyle=':')  # 蓝色点线，实心正方形标记
plt.show()

以上就是“matplotlib设置颜色、标记、线条,让你的图像更加丰富(推荐)”的完整攻略，希望对你有所帮助。