Python抓取京东图书评论数据

Python抓取京东图书评论数据攻略

在本攻略中，我们将介绍如何使用Python抓取京东图书评论数据。将使用Python的requests库和BeautifulSoup库来实现这个过程。

步骤1：分析网页结构

首先，我们需要分析京东图书评论数据的网页结构。我们可以使用Chrome浏览器的开发者工具来查看网页结构。在网页上右键单击，然后选择“检查”选项，即可打开开发者工具。

在开发者工具中，我们可以看到网页的HTML结构。我们需要找到包含评论数据的HTML元素。在这个网页中，评论数据是以列表的形式呈现的。我们可以使用Chrome浏览器的开发者工具来查看列表的HTML结构。

步骤2：发送HTTP请求并解析HTML页面

使用以下代码可以发送HTTP请求并解析HTML页面：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送HTTP请求并解析HTML页面
def get_comments():
    # 网页URL
    url = 'https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98&productId=100000177760&score=0&sortType=5&page=0&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1'
    # 请求头
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299',
        'Referer': 'https://item.jd.com/100000177760.html',
        'Host': 'club.jd.com'
    }
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # 解析HTML页面
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 查找评论列表元素
    comments = soup.find('div', {'id': 'comment-list'})
    # 查找评论元素
    items = comments.find_all('div', {'class': 'comment-item'})
    # 遍历评论元素
    for item in items:
        # 查找评论内容元素
        content = item.find('div', {'class': 'comment-content'}).text.strip()
        # 查找评论时间元素
        time = item.find('div', {'class': 'comment-time'}).text.strip()
        # 查找评论用户元素
        user = item.find('div', {'class': 'comment-user'}).text.strip()
        # 打印输出评论内容、评论时间和评论用户
        print(content, time, user)

if __name__ == '__main__':
    get_comments()

在上面的代码中，我们首先定义了网页URL和请求头。然后，我们使用requests库的get函数发送GET请求，获取网页HTML页面。接着，我们使用BeautifulSoup库解析HTML页面，并使用find函数查找包含评论数据的列表元素。然后，我们使用find_all函数查找评论元素，并遍历每个评论元素。最后，我们使用find函数查找评论内容、评论时间和评论用户元素，并打印输出。

示例1：获取京东图书《Python编程快速上手》的评论数据

以下是一个示例，用于获取京东图书《Python编程快速上手》的评论数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送HTTP请求并解析HTML页面
def get_comments():
    # 网页URL
    url = 'https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98&productId=100000177760&score=0&sortType=5&page=0&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1'
    # 请求头
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299',
        'Referer': 'https://item.jd.com/100000177760.html',
        'Host': 'club.jd.com'
    }
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # 解析HTML页面
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 查找评论列表元素
    comments = soup.find('div', {'id': 'comment-list'})
    # 查找评论元素
    items = comments.find_all('div', {'class': 'comment-item'})
    # 遍历评论元素
    for item in items:
        # 查找评论内容元素
        content = item.find('div', {'class': 'comment-content'}).text.strip()
        # 查找评论时间元素
        time = item.find('div', {'class': 'comment-time'}).text.strip()
        # 查找评论用户元素
        user = item.find('div', {'class': 'comment-user'}).text.strip()
        # 打印输出评论内容、评论时间和评论用户
        print(content, time, user)

if __name__ == '__main__':
    get_comments()

在上面的示例中，我们定义了一个名为url的变量，用于存储要获取的京东图书《Python编程快速上手》的评论数据的网页URL。然后，我们调用get_comments函数，并将获取的评论数据打印输出。

示例2：获取京东图书《Python编程快速上手》的前10页评论数据

以下是另一个示例，用于获取京东图书《Python编程快速上手》的前10页评论数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送HTTP请求并解析HTML页面
def get_comments(page):
    # 网页URL
    url = 'https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98&productId=100000177760&score=0&sortType=5&page={}&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1'.format(page)
    # 请求头
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299',
        'Referer': 'https://item.jd.com/100000177760.html',
        'Host': 'club.jd.com'
    }
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # 解析HTML页面
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 查找评论列表元素
    comments = soup.find('div', {'id': 'comment-list'})
    # 查找评论元素
    items = comments.find_all('div', {'class': 'comment-item'})
    # 遍历评论元素
    for item in items:
        # 查找评论内容元素
        content = item.find('div', {'class': 'comment-content'}).text.strip()
        # 查找评论时间元素
        time = item.find('div', {'class': 'comment-time'}).text.strip()
        # 查找评论用户元素
        user = item.find('div', {'class': 'comment-user'}).text.strip()
        # 打印输出评论内容、评论时间和评论用户
        print(content, time, user)

if __name__ == '__main__':
    for page in range(10):
        get_comments(page)

在上面的示例中，我们使用字符串格式化函数将页码插入到网页URL中。然后，我们使用for循环遍历前10页评论数据，并调用get_comments函数，将获取的评论数据打印输出。

结论

本攻略介绍了如何使用Python抓取京东图书评论数据。我们了解了如何发送HTTP请求、解析HTML页面、查找评论列表元素、查找评论元素、查找评论内容、查找评论时间和查找评论用户等技巧。这些技巧可以帮助我们更好地获取京东图书评论数据的信息。