numpy与list之间的转换

在进行数据处理和科学计算时，numpy是一款非常强大的工具。Numpy提供了许多用于处理多维数组及矩阵的函数，可以有效提高处理数据的效率及精度。但有时候，我们需要将numpy数组转换为Python的列表（List）类型，或反过来进行转换。本文将介绍numpy数组和Python列表之间的转换方式。

1.将list转为ndarray

在Numpy中使用numpy.array()函数可将Python的列表（List）类型转化为Numpy数据类型，如下所示：

import numpy as np

list1 = [1, 2, 3, 4]
arr1 = np.array(list1)
print(arr1)

输出结果为：

array([1, 2, 3, 4])

同样，对于一个嵌套的List，可以使用numpy.array()转换为多维Numpy数组：

list2 = [[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]]
arr2 = np.array(list2)
print(arr2)

输出结果为：

array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])

2.将ndarray转为list

对于已经生成的Numpy数组，使用.tolist()函数可将其转换为Python列表，如下所示：

import numpy as np

arr3 = np.array([1, 2, 3, 4])
list3 = arr3.tolist()
print(list3)

输出结果为：

[1, 2, 3, 4]

同样，对于一个多维的Numpy数组，可以使用相关函数转换为嵌套的Python列表：

arr4 = np.array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]])
list4 = arr4.tolist()
print(list4)

输出结果为：

[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]

3.总结

在进行科学计算和数据处理时，Numpy是一款不可或缺的工具。但在面对不同数据类型之间的转换时，我们需要灵活运用Numpy所提供的函数来进行操作。本文已经对Numpy数组和Python列表之间的转换作了详细的介绍，希望对大家有所帮助。