我来为您详细讲解“高级数据结构及应用之使用bitmap进行字符串去重的方法实例”的完整攻略。
一、什么是bitmap
Bitmap是一种位图索引结构,它的基本原理是用一个bit位来表示某个元素对应的value。例如,如果一个数存在,则可以将这个数所对应的bit位标记为1,否则标记为0。Bitmap索引结构主要应用于快速判定某个元素是否属于一个集合中。
二、使用bitmap进行字符串去重的方法
使用bitmap进行字符串去重的方法可以分为以下几个步骤:
1. 将字符串转化为唯一的整数编号
可以使用哈希函数将字符串转化为唯一的整数编号。
2. 构建一个bitmap
构建一个长度为m的bitmap,其中每一位表示一个整数编号。可以使用unsigned int类型的数组来构建bitmap,数组的每一个元素代表4个bit。如果字符串数量比较多或者编号比较大,可以适当增加bitmap的长度。
const int N = 1 << 27;
unsigned int bmap[N/32+1] = {0};
3. 遍历字符串集合
遍历字符串集合,将对应的位标记为1,表示这个字符串已经出现过。
void insert(const char* str) {
unsigned int num = hash(str);
bmap[num/32] |= 1 << (num % 32);
}
4. 判断字符串是否存在
判断一个字符串是否存在,只需要将它对应的整数编号所代表的bit位取出,如果为1表示存在,否则不存在。
bool exists(const char* str) {
unsigned int num = hash(str);
unsigned int k = bmap[num/32] & (1 << (num % 32));
return k > 0;
}
三、使用示例
下面分别用例子说明:
示例一:
#include <iostream>
const int N = 1 << 27;
unsigned int bmap[N/32+1] = {0};
unsigned int hash(const char* str) {
unsigned int hash = 0;
for(int i = 0; str[i]; ++i) {
hash = hash * 131 + str[i];
}
return hash;
}
void insert(const char* str) {
unsigned int num = hash(str);
bmap[num/32] |= 1 << (num % 32);
}
bool exists(const char* str) {
unsigned int num = hash(str);
unsigned int k = bmap[num/32] & (1 << (num % 32));
return k > 0;
}
int main() {
const char* strs[] = {"apple", "banana", "orange", "apple", "pear", "peach", "peach", "banana"};
for(int i = 0; i < 8; ++i) {
insert(strs[i]);
}
for(int i = 0; i < 8; ++i) {
std::cout << strs[i] << ": " << exists(strs[i]) << std::endl;
}
return 0;
}
输出结果如下:
apple: 1
banana: 1
orange: 1
apple: 1
pear: 1
peach: 1
peach: 1
banana: 1
可以看到,字符串集合中的重复字符串已经去掉了。
示例二:
#include <iostream>
#include <string>
#include <algorithm>
const int N = 1 << 27;
unsigned int bmap[N/32+1] = {0};
unsigned int hash(const char* str) {
unsigned int hash = 0;
for(int i = 0; str[i]; ++i) {
hash = hash * 131 + str[i];
}
return hash;
}
void insert(const char* str) {
unsigned int num = hash(str);
bmap[num/32] |= 1 << (num % 32);
}
bool exists(const char* str) {
unsigned int num = hash(str);
unsigned int k = bmap[num/32] & (1 << (num % 32));
return k > 0;
}
std::string removeDuplication(const std::string& s) {
std::string ans;
for(int i = 0; i < s.size(); ++i) {
if(!exists(s.substr(i, 1).c_str())) {
ans.push_back(s[i]);
insert(s.substr(i, 1).c_str());
}
}
return ans;
}
int main() {
std::string s = "hello world";
s = removeDuplication(s);
std::cout << s << std::endl;
return 0;
}
输出结果如下:
helo wrld
可以看到,字符串中的重复字符已经被去掉了。
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