下面是详细讲解“Python输入二维数组方法”的完整攻略:
方法一:使用嵌套列表
我们可以使用嵌套列表的方式,将二维数组的每一行都表示为一个列表元素,然后将所有这样的行列表组成一个大的列表。以下是具体的步骤:
- 定义一个空列表,用于存储所有的行列表。
- 使用一个 for 循环,遍历输入的所有行。
- 在每次遍历中,创建一个空列表,用于保存当前行的所有元素。
- 使用另一个 for 循环,遍历当前行中的每一个元素,将其依次添加到当前行的列表中。
- 在当前行的列表添加完毕后,将其添加到总的行列表中。
- 输入结束后,将总的行列表返回。
以下是一个具体的示例程序:
def read_matrix():
matrix = []
m, n = map(int, input().split())
for i in range(m):
row = list(map(int, input().split()))
matrix.append(row)
return matrix
在这个程序中,第一行输入的是矩阵的行数 m 和列数 n。接下来的 for 循环中,每次输入一行,将其转换为一个列表,然后添加到总的矩阵列表中。最后将总的矩阵列表返回即可。
以下是一个示例输入和输出:
输入:
3 4
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
输出:
[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]
方法二:使用 NumPy 库
如果我们不想手动输入二维数组的每一个元素,可以使用 NumPy 库中的函数,快速生成一个二维数组。以下是具体的步骤:
- 导入 NumPy 库。
- 使用 numpy.array() 函数创建一个数组,传入一个列表,其中每个列表元素代表数组的一行。
- 将列表传递给 numpy.array() 函数即可。
以下是一个具体的示例程序:
import numpy as np
def read_matrix():
matrix = np.array([list(map(int, input().split())) for _ in range(m)])
return matrix
在这个程序中,我们使用列表推导式来构造一个列表,其中每个元素都是输入的一行,然后使用 NumPy 库的 np.array() 函数将其转换为一个二维数组。
需要注意的是,在使用 NumPy 库来输入二维数组时,我们使用了列表推导式,那么在输入时一定要确保所有的行都已经输入完毕,否则会出现输入错误。
以下是一个示例输入和输出:
输入:
3 4
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
输出:
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
以上就是关于“Python输入二维数组方法”的完整攻略。希望对你有所帮助!
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