下面将为您详细讲解“Android中Glide加载库的图片缓存配置究极指南”的完整攻略。
一、前言
Glide是一个优秀的Android图片加载库,它能够快速高效地加载图片,并且提供了许多有用的功能,例如内存和磁盘缓存、图片压缩和变换等。但是,如果不配置好它的缓存策略,很容易导致内存溢出或者频繁地从磁盘读取图片,影响应用的性能和用户体验。因此,本文将为大家提供Glide图片缓存配置的究极指南,帮助大家正确地配置Glide的缓存策略。
二、缓存配置策略
Glide图片缓存主要包括内存缓存和磁盘缓存。内存缓存是指将最近使用的图片缓存在内存中,以便快速地读取和显示。磁盘缓存是指将图片缓存在磁盘上,以便在下次读取时快速从磁盘中读取。在配置Glide的缓存策略时,需要考虑如下几点:
1. 内存缓存策略
内存缓存策略可以通过Glide的MemoryCache接口进行配置。默认情况下,Glide会将图片缓存在一个大小为当前进程可用内存的固定大小的缓存中。可以通过MemorySizeCalculator类来自定义内存缓存大小,例如:
long memoryCacheSize = new MemorySizeCalculator.Builder(context)
.setMemoryCacheScreens(2)
.build().getMemoryCacheSize();
int bitmapPoolSize = (int) (memoryCacheSize * 0.5);
int arrayPoolSize = bitmapPoolSize;
GlideBuilder builder = new GlideBuilder(context)
.setMemoryCache(new LruResourceCache(memoryCacheSize))
.setBitmapPool(new LruBitmapPool(bitmapPoolSize))
.setArrayPool(new LruArrayPool(arrayPoolSize));
上述代码将内存缓存大小设置为当前进程可用内存的2/3,并将内存缓存、位图池、数组池分别设置为LruResourceCache、LruBitmapPool、LruArrayPool。
2. 磁盘缓存策略
磁盘缓存策略可以通过Glide的DiskCache接口进行配置。Glide默认会将图片缓存在应用程序的缓存目录中,可以通过DiskLruCacheFactory类来自定义磁盘缓存目录和大小,例如:
int diskCacheSize = 1024 * 1024 * 100;
DiskLruCacheFactory diskCacheFactory = new DiskLruCacheFactory(cacheDir, diskCacheSize);
GlideBuilder builder = new GlideBuilder(context).setDiskCache(diskCacheFactory);
上述代码将磁盘缓存大小设置为100MB,并将磁盘缓存目录设置为cacheDir。
3. 缓存过期策略
在使用Glide加载图片时,很多情况下图片是不需要每次都从磁盘或网络获取的,这时就需要使用缓存过期策略来控制图片的有效期。Glide提供了两种缓存过期策略:时间限制和内容限制。
- 时间限制:
Glide.with(context)
.load(url)
.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL)
.skipMemoryCache(true)
.placeholder(R.drawable.placeholder)
.error(R.drawable.error)
.timeout(5000)
.into(imageView);
上述代码将图片加载时设置了5秒超时时间,并将内存缓存跳过,磁盘缓存策略设置为ALL,表示只有在本地和远程都获取失败时才会显示占位图和错误图。
- 内容限制:
Glide.with(context)
.load(url)
.skipMemoryCache(true)
.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.RESULT)
.signature(new StringSignature(signature))
.into(imageView);
上述代码通过设置signature方法来检测图片内容是否发生变化,从而决定是否使用缓存。
三、示例说明
示例1
以下代码演示了如何自定义Glide的缓存大小和目录:
long memoryCacheSize = new MemorySizeCalculator.Builder(context)
.setMemoryCacheScreens(2)
.build().getMemoryCacheSize();
int bitmapPoolSize = (int) (memoryCacheSize * 0.5);
int arrayPoolSize = bitmapPoolSize;
GlideBuilder builder = new GlideBuilder(context)
.setMemoryCache(new LruResourceCache(memoryCacheSize))
.setBitmapPool(new LruBitmapPool(bitmapPoolSize))
.setArrayPool(new LruArrayPool(arrayPoolSize));
int diskCacheSize = 1024 * 1024 * 100; // 100MB
File cacheDir = new File(context.getCacheDir(), "glide_cache");
DiskLruCacheFactory diskCacheFactory = new DiskLruCacheFactory(cacheDir, diskCacheSize);
builder.setDiskCache(diskCacheFactory);
Glide.setup(builder);
上述代码将内存缓存大小设置为当前进程可用内存的2/3,并将内存缓存、位图池、数组池分别设置为LruResourceCache、LruBitmapPool、LruArrayPool,并将磁盘缓存大小设置为100MB,并将磁盘缓存目录设置为“glide_cache”。
示例2
以下代码演示了如何使用缓存过期策略控制图片的有效期:
Glide.with(context)
.load(url)
.skipMemoryCache(true)
.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL)
.placeholder(R.drawable.placeholder)
.error(R.drawable.error)
.timeout(5000)
.into(imageView);
上述代码将图片加载时设置了5秒超时时间,并将内存缓存跳过,磁盘缓存策略设置为ALL,表示只有在本地和远程都获取失败时才会显示占位图和错误图。
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