Python多线程实现模拟火车站售票

Python多线程实现模拟火车站售票是一个非常典型的多线程应用,下面将为大家提供一个完整的攻略。

1. 需求分析

实现一个火车站售票系统,该系统至少应该能支持以下操作:

  1. 展示剩余座位数;
  2. 允许用户购买座位;
  3. 购买座位后,需要展示购买者姓名和座位号。

2. 设计方案

本系统主要涉及到以下两个线程:

  1. 购票线程:该线程模拟用户在系统中购买座位的过程;
  2. 剩余票数统计线程:该线程负责实时监测剩余票数。

多线程方案设计如下图所示:

graph TD
A((主线程))
B[剩余票数统计线程]
C[购票线程1]
D[购票线程2]
E[购票线程3]
F[购票线程...]
A-->B
A-->C
A-->D
A-->E
A-->F

3. 代码实现

下面是该系统的完整代码实现:

import threading

class TicketSeller:
    def __init__(self, count):
        self.count = count
        self.lock = threading.Lock()

    def sell(self, num, name):
        self.lock.acquire()
        try:
            if self.count >= num:
                self.count -= num
                for i in range(num):
                    print(f"{name}购买了第{self.count + i + 1}号座位")
            else:
                print("余票不足,购买失败")
        finally:
            self.lock.release()

class TicketCounter:
    def __init__(self, ticket_seller):
        self.ticket_seller = ticket_seller
        self.stop_flag = False

    def run(self):
        while not self.stop_flag:
            print(f"目前余票:{self.ticket_seller.count}")
            # 每隔1秒更新一次票数
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()

            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()

            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()

            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()

            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()

            # 每隔1秒更新一次票数
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()

            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()

            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()

            # 每隔1秒更新一次票数
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()

            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()

            # 每隔1秒更新一次票数
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()

            # 每隔1秒更新一次票数
            threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()

    def stop(self):
        self.stop_flag = True

if __name__ == '__main__':
    ticket_seller = TicketSeller(1000)
    ticket_counter = TicketCounter(ticket_seller)
    ticket_counter_thread = threading.Thread(target=ticket_counter.run)
    ticket_counter_thread.start()

    xiaoming = threading.Thread(target=ticket_seller.sell, args=(10, "小明"))
    xiaohong = threading.Thread(target=ticket_seller.sell, args=(5, "小红"))
    xiaoming.start()
    xiaohong.start()

    xiaoming.join()
    xiaohong.join()

    ticket_counter.stop()
    ticket_counter_thread.join()

以上代码中,TicketSeller类实现了购票操作,其中sell方法负责实现购票的具体逻辑。TicketCounter类继承自threading.Thread,实现了实时监测剩余票数的逻辑。使用了一个布尔变量stop_flag,表示该线程是否继续运行。

同时,在主线程中,通过创建TicketSeller和TicketCounter实例,创建相应的线程,并运转起来。

另外,我们通过模拟多人同时购票的情况,来测试我们系统的性能和准确度。

示例1:

xiaoming = threading.Thread(target=ticket_seller.sell, args=(10, "小明"))
xiaohong = threading.Thread(target=ticket_seller.sell, args=(5, "小红"))
xiaoming.start()
xiaohong.start()

xiaoming.join()
xiaohong.join()

上述代码模拟小明、小红两个用户同时购买座位的情况,其中小明购买了10张座位,小红购买了5张座位。

示例2:

threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()
# ..........
threading.Thread(target=self.ticket_seller.sell, args=(0, "")).start()

上述代码模拟了多人同时购买座位的情况,每秒钟购买者数量不一样(从0到15不等),从而模拟真实世界的购票情况。

4. 总结

Python多线程实现模拟火车站售票,是一个非常有实际意义的练手项目。在实现的过程中,我们学习了多线程的基本原理,了解到了线程锁和同步的重要性,以及如何使用Python的线程模块来实现多线程。同时,在实际操作中,我们也对多线程应用的运用方案有了更深的认识。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python多线程实现模拟火车站售票 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • Python接口自动化 之用例读取方法总结

    下面我将分步骤详细讲解“Python接口自动化 之用例读取方法总结”的完整攻略。 1. 确定测试用例的存放路径 首先,你需要明确测试用例在哪里存放。一般来说,测试用例可以存放在Excel表格或者CSV文件中。如果是Excel表格,可以使用pandas库中的read_excel()方法来读取,如果是CSV文件,可以使用pandas库中的read_csv()方法…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python 多线程搜索txt文件的内容,并写入搜到的内容(Lock)方法

    Python 多线程搜索txt文件的内容,并写入搜到的内容(Lock)方法 在使用多线程时,为了保证数据的完整性,常常需要使用锁来对临界区进行保护。本文将提供如何使用锁在多线程中搜索txt文件的内容,并写入搜索到的内容的完整攻略。 1. 导入包 首先,我们需要导入需要用到的包:os、threading。 import os import threading …

    python 2023年5月19日
    00
  • vue 事件获取当前组件的属性方式

    获取当前组件的属性是Vue组件中经常需要用到的操作。下面是完整的攻略过程: 在Vue组件内部定义事件处理函数,事件处理函数有一个默认的参数,称为事件对象,它包含了当前的Vue实例对象。 通过事件对象可以获取到该组件的属性,属性在Vue组件中存储在$this对象中。 使用$this对象可访问到Vue组件的属性和方法。其中,属性可用于显示数据,方法可用于业务逻辑…

    python 2023年6月13日
    00
  • 详解Python prometheus_client使用方式

    下面是详解Python prometheus_client使用方式的完整攻略: 目录 安装 prometheus_client 基本使用介绍 应用实例 收集 CPU 使用率指标 收集自定义指标 安装 prometheus_client 使用 pip 工具可以非常方便地安装 prometheus_client: pip install prometheus_c…

    python 2023年6月2日
    00
  • python3.0 字典key排序

    针对“python3.0字典key排序”的完整攻略,我将为你详细解释。 1. 前言 在Python 2.7版本之前,字典是无序的,无法按照key的值进行排序。从Python 2.7版本开始,字典的遍历顺序与元素添加顺序相同。而在Python 3.0及以上版本,对字典进行升序或降序排列是原生支持的。 2. 字典key升序排列 使用Python内置的sorted…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python OpenCV读取中文路径图像的方法

    Python OpenCV是一款非常强大的计算机视觉库,可以用于读取、处理和分析图像。当我们处理图像时,常常会遇到图像路径中包含中文的情况。本文将详细介绍如何在Python OpenCV中读取中文路径图像。 方法一:直接使用中文路径 一般情况下,我们在Python OpenCV中读取图像时会使用cv2.imread函数,这个函数需要传入图像的路径。虽然说中文…

    python 2023年5月18日
    00
  • python模拟鼠标点击和键盘输入的操作

    以下是Python模拟鼠标点击和键盘输入的完整攻略: 1. 安装必要的库 在Python中,我们可以使用pyautogui库来模拟鼠标和键盘操作。使用前需要先安装该库,可以通过如下命令进行安装: pip install pyautogui 2. 模拟鼠标点击 2.1 获取屏幕尺寸 在进行鼠标点击操作前,需要先获取当前屏幕的尺寸,可以使用size()函数来获取…

    python 2023年6月3日
    00
  • PIP安装python包出现超时问题的解决

    下面来分享“PIP安装python包出现超时问题的解决”的完整攻略: 问题描述 在使用pip安装Python包时,常常会出现超时(Timeout)的错误提示,例如: Collecting pandas Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) …

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部