Python 函数默认参数使用避坑指南

在 Python 中，函数的默认参数是一种非常方便的语法，它可用于简化函数的调用方式。在使用默认参数时，我们需要注意一些问题，否则会因为一些陷阱而导致程序出错或无法按照预期运行。本篇文章主要是为了避免使用默认参数时遇到的一些陷阱，给出帮助和指导。

1. 默认参数的使用方法

Python 中默认参数的使用方法非常简单，只需要在函数中定义参数的默认值即可。示例代码如下：

def foo(a, b=10, c=20):
    print(a, b, c)

foo(1)       # 1 10 20
foo(1, 2)    # 1 2 20
foo(1, c=30) # 1 10 30

上述示例中，函数 foo 中的 b 和 c 参数都有默认值，这意味着在调用时可以省略这些参数。

2. 默认参数的陷阱

使用默认参数时，需要注意以下几点：

2.1 默认参数的值是可变对象

函数默认参数的值是在函数定义时计算的，而不是在函数调用时计算的。如果默认参数的值是可变对象，那么在多次函数调用时，这个可变对象的值可能会被多个调用所共享，并影响函数的结果。

def append_to(element, to=[]):
    to.append(element)
    return to

print(append_to(1)) # [1]
print(append_to(2)) # [1, 2]
print(append_to(3)) # [1, 2, 3]

我们会发现，每次调用 append_to 函数时，参数 to 的值都在原有的基础上向其中添加了一个元素。这是由于 to 参数被默认值变量绑定，而默认值变量在函数定义时只会被计算一次。因此，在多次函数调用中，参数 to 的值是共享的，而不是每次调用重新计算。

如果我们想让这个函数对于每次调用都生成一个新的列表，则可以将默认参数 to 设定为 None，然后手动创建一个新的列表：

def append_to(element, to=None):
    if to is None:
        to = []
    to.append(element)
    return to

print(append_to(1)) # [1]
print(append_to(2)) # [2]
print(append_to(3)) # [3]

2.2 默认参数的值是不可变对象

和可变对象不同，如果默认参数的值是不可变对象，那么就不会出现上述问题。默认参数的值会被赋为一个固定的对象，而没有被共享。

示例代码如下：

def foo(a=10):
    a += 1
    print(a)

foo() # 11
foo() # 11
foo() # 11

在上述示例中，参数 a 的默认值是一个整数，每次调用 foo 函数时 a 的值都会被设置为 10，并在函数中自增 1，但它并不会影响到函数的默认值。每次调用 foo 时，都会重新计算默认参数的值。

结论

在 Python 中使用默认参数是一种非常方便的语法。但是，如果我们没有注意到默认参数的一些陷阱，就有可能会导致程序出错或无法按照预期运行。因此，在使用默认参数时，我们需要仔细研究和分析函数的功能及其对应的参数。以此避免这些陷阱，更好的使用 Python 函数的默认参数。