如果你得到如下错误：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/my/dirwarp-ctc/pytorch_binding/warpctc_pytorch/__init__.py", line 8, in <module>
from ._warp_ctc import lib as _lib, ffi as _ffi
ModuleNotFoundError: No module named 'warpctc_pytorch._warp_ctc'
运行如下命令cd ../build && cp libwarpctc.dylib /usr/local/anaconda3/lib
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摘自UFLDL教程，链接：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B 以监督学习为例，假设我们有训练样本集 ，那么神经网络算法能够提供一种复杂且非线性的假设模型 ，它具有参数 ，可以以此参数来拟合我们的数据。 为了描述神经网络，我们先从最简单的神经网络讲起，这…
对于卷积的计算需要把握住两个方向点，第一个是在n点处的累积范围 ， 第二个是用来做累积的变量的范围。用下面的实例来说明： 例子1 ： 求两个信号的卷积？ 解 ： xn和hn的图像分别如下所示 ： 这里需要分情况考虑他们各自的卷积过程分别是在 0<=n<=4 ; 5<=n<=6 ; 7<=n<=1…
目前，由于3060显卡驱动版本默认>11.0，因此，其不能使用tensorflow1版本的任何接口，所以学习在tf2版本下的目标检测驱动是很有必要的，此配置过程同样适用于任何30系显卡配置tf2。 一般配置Anaconda比较简单，这里便跳过，选用的anaconda版本为Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64，可以在清华镜像官…
参考：https://blog.csdn.net/gyp2448565528/article/details/79451212 按照原博主的方法在自己的机器上会有一点小错误，下面的方法略有不同 环境：win10 64位系统，带nVidia显卡 在https://www.geforce.com/hardware/technology/cuda/suppor…
一、view函数 代码： a=torch.randn(3,4,5,7) b = a.view(1,-1) print(b.size()) 输出： torch.Size([1, 420]) 解释： 其中参数-1表示剩下的值的个数一起构成一个维度。 如上例中，第一个参数1将第一个维度的大小设定成1，后一个-1就是说第二个维度的大小=元素总数目/第一个维度的大小，…
from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.layers import Reshape from keras.layers.core import Activation from keras.layers.normalization import …
我最近安装安装了老版本的caffe，安装过程真是两个字“想死”，所以我的错误一般都是比较经典的。 我是使用cuda的版本，所以可能会出现undefined refference to cudnn.h。这个时候该做的就是把所有版本全都装一遍试试，而如果不追求速度的话，直接转cudnn1，最原始的版本，一般不会有问题。gpu版本一定是比cpu快n倍的，这个不用怀…
我们发现，现实世界许多网络的节点度分布与幂函数乘正比。事实上，航空网络的度分布常常满足幂律分布；而高速公路网络的度分布则常常满足泊松分布（指数族分布的一种），其均值为平均度。幂律分布就是一种典型的重尾分布（就像我们前面所展示的节点度高度倾斜）。但需要注意的是，正态分布和指数分布不是重尾分布。 1 幂律分布和指数分布 我们在博客中《图数据挖掘（二）：网络的常见…
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