用python实现对比两张图片的不同

实现对比两张图片的不同,我们可以先通过Python的Pillow库来读取图片数据,再通过像素点的比较来判断图片之间的不同。下面是详细的攻略:

步骤一:安装Pillow库

在命令行下执行以下命令来安装Pillow库:

pip install Pillow

步骤二:读取图片数据

我们可以通过Image类从图片文件中读取图片数据,这里我们以两张图片image1.jpgimage2.jpg为例:

from PIL import Image

# 读取图片数据
image1 = Image.open("image1.jpg")
image2 = Image.open("image2.jpg")

步骤三:比较两张图片的像素点

接下来,我们可以通过对比两张图片每个像素点的RGB值来判断它们之间的差异,RGB值相同说明像素点相同,反之则不同。下面是比较两张图片像素点的代码:

# 比较两张图片的像素点
diff = 0
for i in range(image1.size[0]):
    for j in range(image1.size[1]):
        if image1.getpixel((i,j)) != image2.getpixel((i,j)):
            diff += 1

在这个例子中,我们用size属性来获取图片的宽和高,然后用两个for循环遍历每个像素点,getpixel()函数用来获取像素点的RGB值。如果两张图片对应像素点的RGB值不相同,则将差异diff加一。

步骤四:输出比较结果

最后一步,我们可以输出比较结果,即diff的值,来表示两张图片之间的差异。以下是完整的代码:

from PIL import Image

# 读取图片数据
image1 = Image.open("image1.jpg")
image2 = Image.open("image2.jpg")

# 比较两张图片的像素点
diff = 0
for i in range(image1.size[0]):
    for j in range(image1.size[1]):
        if image1.getpixel((i,j)) != image2.getpixel((i,j)):
            diff += 1

# 输出比较结果
print("两张图片之间的差异为:", diff)

示例一:比较两张相同的图片

from PIL import Image

# 读取图片数据
image1 = Image.open("image1.jpg")
image2 = Image.open("image1.jpg")

# 比较两张图片的像素点
diff = 0
for i in range(image1.size[0]):
    for j in range(image1.size[1]):
        if image1.getpixel((i,j)) != image2.getpixel((i,j)):
            diff += 1

# 输出比较结果
print("两张图片之间的差异为:", diff)

输出结果:两张图片之间的差异为: 0

示例二:比较两张不同的图片

from PIL import Image

# 读取图片数据
image1 = Image.open("image1.jpg")
image2 = Image.open("image2.jpg")

# 比较两张图片的像素点
diff = 0
for i in range(image1.size[0]):
    for j in range(image1.size[1]):
        if image1.getpixel((i,j)) != image2.getpixel((i,j)):
            diff += 1

# 输出比较结果
print("两张图片之间的差异为:", diff)

输出结果:两张图片之间的差异为: 83049

这说明,两张不同的图片之间的差异值较大,因为它们有很多不同的像素点。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:用python实现对比两张图片的不同 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月18日
下一篇 2023年5月18日

相关文章

  • python小程序之飘落的银杏

    Python小程序之飘落的银杏攻略 简介 本攻略是对《Python小程序之飘落的银杏》的一份详细说明。该小程序使用 Python 编写,通过 Turtle 图形库实现对一个落叶的动画效果。下面将详细讲解该小程序的实现方法。 实现步骤 1. 导入 turtle 库 在程序中导入 Turtle 图形库。 import turtle 2. 创建画布对象 使用以下代…

    python 2023年5月23日
    00
  • 利用Python自动监控网站并发送邮件告警的方法

    下面是“利用Python自动监控网站并发送邮件告警的方法”的完整攻略: 1. 准备工作 在开始实现自动监控网站并发送邮件告警之前,我们需要先进行以下准备工作: 安装Python环境并配置好路径 安装必要的模块,例如requets、bs4、smtplib、email等 准备一个邮件账号(如QQ邮箱)作为发送告警邮件的邮箱,并开启POP3/SMTP服务 2. 实…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python通用唯一标识符uuid模块使用案例

    下面我将为你详细讲解“Python通用唯一标识符uuid模块使用案例”的完整攻略。 什么是UUID模块? Python的uuid模块是一个用于创建RFC 4122符合的UUID的Python库。UUID (Universally unique identifier)即通用唯一标识符,用于唯一标识信息。 UUID的标准格式为:xxxxxxxx-xxxx-xxx…

    python 2023年6月2日
    00
  • 举例讲解Linux系统下Python调用系统Shell的方法

    当在Linux系统下需要调用系统的Shell命令时,Python提供了subprocess模块作为实现方式。在下面的攻略中,将在Python 3环境下讲解如何使用subprocess模块调用Shell命令。 1. subprocess模块的基本使用方法 在Python中使用subprocess模块可以轻松地调用系统的Shell命令,并获取执行结果。 impo…

    python 2023年6月2日
    00
  • Python实现图像随机添加椒盐噪声和高斯噪声

    针对题目“Python实现图像随机添加椒盐噪声和高斯噪声”的完整攻略,可以分为以下步骤: 第一步:读取图像并进行预处理 在Python中,可以使用OpenCV库来读取图像,并对图像进行预处理,如调整图像大小、改变图像颜色空间等。在读取图像时,建议采用灰度图像读取方式,便于后续噪声生成和处理。示例代码如下: import cv2 # 读取灰度图像 img = …

    python 2023年6月3日
    00
  • Python多线程实现同步的四种方式

    Python多线程实现同步的四种方式 在Python中,多线程是一种常见的编程方式。但是,多线程编程中,同步是个重要问题。为了实现线程间的同步,Python提供了四种方式。 1. 锁机制 锁机制是Python中最基本的同步机制。当多个线程同时尝试访问共享资源时,可能会导致数据不一致。为了防止这种情况发生,我们可以使用锁机制。锁机制基于threading库来实…

    python 2023年5月18日
    00
  • Vue中keyup.enter和blur事件冲突的问题及解决

    问题描述: 在Vue中,当我们需要在输入框中监听用户输入的“回车”键或输入框失焦的事件时,我们可以分别使用keyup.enter和blur事件。但是,假如我们现在需要同时监听这两个事件,我们会发现它们之间会发生冲突,最终只能触发其中的一个。这是为什么呢?如何能够同时监听这两个事件呢? 解决方法: 一、使用keydown事件替代keyup.enter: 我们可…

    python 2023年6月13日
    00
  • python基础详解之if循环语句

    Python基础详解之 if 循环语句 在Python中,if语句是一种条件语句,它允许程序根据某个条件的真假结果执行不同的代码块。在本文中,我们将讨论Python中if语句的语法、用法、示例以及与其他语句的关系。 语法 Python中的if语句的语法如下: if condition: # 代码块1 else: # 代码块2 其中,if、else关键字是必须…

    python 2023年6月5日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部