用python给csv里的数据排序的具体代码

首先需要明确的是，排序可以按照数据的某个字段进行，也可以按照多个字段进行排序。下面是使用Python的pandas库对CSV文件进行排序的具体代码攻略：

1. 安装pandas库

如果你还没有安装pandas库，可以使用pip安装：

pip install pandas

1. 导入pandas库

导入pandas库：

import pandas as pd

1. 读取CSV文件

使用pandas的read_csv函数读取CSV文件：

data = pd.read_csv('example.csv')

如果CSV文件有列名，可以使用header参数指定第一行为列名，例如：

data = pd.read_csv('example.csv', header=0)

1. 对数据进行排序

使用sort_values函数对数据进行排序。sort_values函数的参数可以指定排序的字段和排序方式。例如，按照age字段从小到大排序：

data_sorted = data.sort_values(by=['age'])

如果要按照多个字段排序，可以将字段名作为列表传递给by参数。例如，按照age字段从小到大排序，如果age相同则按照score字段从大到小排序：

data_sorted = data.sort_values(by=['age', 'score'], ascending=[True, False])

1. 保存排序后的数据

使用to_csv函数将排序后的数据保存为CSV文件：

data_sorted.to_csv('example_sorted.csv', index=False)

其中，index=False参数表示不保存索引列。

示例1：

假设有一个CSV文件，文件名为data.csv，包含以下数据：

name,age,score
Tom,20,80
Jim,19,70
Lily,22,90
Bob,20,75

如果要按照age字段从小到大排序，可以使用以下代码：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
data_sorted = data.sort_values(by=['age'])
data_sorted.to_csv('data_sorted.csv', index=False)

排序后得到的data_sorted.csv文件内容为：

name,age,score
Jim,19,70
Tom,20,80
Bob,20,75
Lily,22,90

示例2：

假设有一个CSV文件，文件名为data.csv，包含以下数据：

name,age,score
Tom,20,80
Jim,19,70
Lily,22,90
Bob,20,75

如果要按照age字段从小到大排序，如果age相同则按照score字段从大到小排序，可以使用以下代码：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
data_sorted = data.sort_values(by=['age', 'score'], ascending=[True, False])
data_sorted.to_csv('data_sorted.csv', index=False)

排序后得到的data_sorted.csv文件内容为：

name,age,score
Jim,19,70
Bob,20,75
Tom,20,80
Lily,22,90