首先,为了保证代码并发时的正确性和可靠性,C++提供了原子操作atomic,它允许程序员指定特定的操作符进行原子操作。本文将详细讲解使用C++11原子操作的代码示例以及相关的攻略。
原子操作atomic
原子操作atomic是一种保证并发编程安全的工具,在多线程的情况下,可以保证一些关键代码块执行过程中的原子操作。原子操作可以避免竞态条件(Race Condition)以及其它一些并发编程问题,下面我们来看一下atomic的相关代码示例。
示例一
#include <iostream>
#include <thread>
#include <atomic>
std::atomic<int> i;
void add()
{
i++;
}
int main()
{
i = 0;
std::thread t1(add);
std::thread t2(add);
t1.join();
t2.join();
std::cout << "i = " << i << std::endl;
return 0;
}
在示例一中,我们使用了C++11的atomic模板类,声明了一个原子式的整型变量i。在add函数中,我们对i进行自增操作,并通过两个线程同时执行add函数实现了多线程对i的自增操作。最后输出i的值,如果多线程执行正常,i的值应为2。
示例二
#include <iostream>
#include <thread>
#include <atomic>
std::atomic_flag f = ATOMIC_FLAG_INIT;
void set_flag()
{
f.test_and_set();
}
void reset_flag()
{
f.clear();
}
int main()
{
std::thread t1(set_flag);
std::thread t2(reset_flag);
t1.join();
t2.join();
std::cout << "f is " << (f.test_and_set() ? "set" : "not set") << std::endl;
return 0;
}
在示例二中,我们通过atomic_flag定义了一个原子式的标志位变量f,该变量只有两种状态,即设置和未设置。在set_flag函数中,我们通过f.test_and_set()方法设置了f的状态。在reset_flag函数中,我们通过f.clear()方法将f的状态设为未设置。最后我们输出了f的状态,如果多线程执行正常,f的状态应该是未设置。
通过这两个示例,我们可以对C++中的原子操作atomic有了一定的了解。正如我们所说,原子操作atomic是多线程编程中非常重要的一种机制,它可以保证多线程下关键部分的执行互不干扰。在实际的编程中,我们需要根据具体需求灵活选用并使用atomic的各种操作方法。
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