（1）问题一：如何在tensorflow环境下使用spyder

答：在anaconda navigator中environment中搜索tensorflow，安装适合tensorflow的spyder

（2）问题二：在在tensorflow环境下使用spyder时有些库文件（比如matplotlib）显示no module，如何解决

答：anaconda下已经集成了各种库文件，但是tensorflow下仍需要重新安装，安装过程同问题一。

（3）前两个句子（使用时选一个即可）是等价的：

import numpy as np
from numpy import *
np.set_printoptions(threshold=np.inf)

但在使用第一个句子时，下面的log或者array等命令，必须改为np.log和np.array，同时若想结果中的array型的数据全部显示，需要在开头添加第三句代码，接触显示字符限制。

（4）一些spyder的快捷键

Ctrl + 1: 注释/反注释
Ctrl + 4/5: 块注释/块反注释
Ctrl + L: 跳转到行号
Tab/Shift + Tab: 代码缩进/反缩进
Ctrl ＋I：显示帮助

（5）python对于文本中数据的处理，一般在打开文件后要先进行格式化处理，如下：

def loadDataSet():
    dataMat=[]#创建数据空列表
    labelMat=[]#创建类别空列表
    fr=open('logRegres_testSet.txt')#打开训练集文本
    for line in fr.readlines():#读取每行
        lineArr=line.strip().split()#分割数据
        #合并每行数据（不包括类别列）,并在每一行的前面添加一列1
        dataMat.append([1.0,float(lineArr[0]),float(lineArr[1])])
        labelMat.append(int(lineArr[2]))#合并类别
    return dataMat,labelMat

(6)遇到anaconda navigator里也没有的lib

回答：可以在cmd窗口输入F:跳到anaconda的安装盘符，然后输入 pip install lightgbm 即可安装lightgbm库

(7)pip install时发生raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.')的解决方案

回答：
更换安装源，比如/使用豆瓣源或者清华镜像
pip install -i https://pypi.douban.com/simple <需要安装的包>
比如：
pip install -i https://pypi.douban.com/simple requests
在或者就是使用离线的安装包whl文件。