JavaScript生成随机数的4种自定义函数分享

本文将介绍4种利用JavaScript生成随机数的自定义函数，包括生成n位随机字符串、生成指定范围的整数、生成指定范围的小数、生成可以重复的随机数组。下面将分别进行介绍。

生成n位随机字符串

function randomString(len) {
  len = len || 32;
  var $chars = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ1234567890';
  var maxPos = $chars.length;
  var pwd = '';
  for (i = 0; i < len; i++) {
    pwd += $chars.charAt(Math.floor(Math.random() * maxPos));
  }
  return pwd;
}

该函数能够生成指定长度len的随机字符串，其中用到了字符串+运算符。通过将每一次的运算结果存放在变量pwd中，最终返回该变量即可。

示例说明：生成10位随机字符串

var randomStr = randomString(10)
console.log(randomStr)

输出结果:

"qrcVrHy4Wo"

生成指定范围的整数

function randomNum(minNum, maxNum) {
  switch(arguments.length){
      case 1:
        return parseInt(Math.random()*minNum+1,10);
        break;
      case 2:
        return parseInt(Math.random()*(maxNum-minNum+1)+minNum,10);
        break;
      default:
        return 0;
        break;
  }
}

该函数可以通过传递两个参数 minNum 和 maxNum 来生成指定范围的随机整数。通过调用 Math.random()生成0~1之间小数，再乘以区间长度后，向下取整，得到该区间整数范围内的随机结果。

示例说明：生成1~100之间的随机整数：

var randomInt = randomNum(1, 100)
console.log(randomInt)

输出结果:

42

生成指定范围的小数

function randomFloat(minNum,maxNum){
  switch(arguments.length){
      case 1:
        return Math.random()*minNum;
        break;
      case 2:
        return Math.random()*(maxNum-minNum+1)+minNum;
        break;
      default:
        return 0;
        break;
  }
}

这个函数能够生成指定范围内的随机小数。也是通过调用 Math.random()方法来生成随机数，只不过生成的是0到1之间的小数。通过对区间长度进行计算，可使其生成指定范围的小数。

示例说明：生成1.5~3.5之间的随机小数：

var randomFlo = randomFloat(1.5, 3.5)
console.log(randomFlo)

输出结果:

2.250873308403998

生成可以重复的随机数组

function getRandomArray(len, min, max) {
  var arr = []
  for (var i = 0; i < len; i++) {
    arr.push(parseInt(Math.random() * (max - min + 1) + min))
  }
  return arr
}

该函数可以生成固定长度len，并指定范围的随机数组。通过短路运算符 || 实现默认参数。具体实现方法是：将 Math.random()函数生成的小数乘以区间长度后，再向下取整，加上最小值，得到的结果符合所需随机数的范围，循环len次即可生成随机数组。

示例说明：生成长度为5，范围为1~10之间的随机数组：

var randomArr = getRandomArray(5, 1, 10)
console.log(randomArr)

输出结果：

[10, 7, 1, 2, 8]

结语

本文通过介绍四种函数，展示了JavaScript生成随机数的方法和思路。通过了解这些方法，我们可以在各种场景下方便地生成符合要求的随机数。当然，根据实际应用的需要，也可以针对这些方法进行改进和优化。