python3 pandas 读取MySQL数据和插入的实例

好的。下面我会详细介绍如何使用Python3 Pandas读取MySQL数据和插入MySQL的方法和示例。

安装pandas和pymysql库

首先需要在Python3环境中安装pandas和pymysql库。可以使用pip命令安装，命令如下：

pip install pandas
pip install pymysql

读取MySQL数据

使用Python3 Pandas读取MySQL数据的关键是要建立连接，并使用pandas.read_sql()函数读取数据。

以下是一段读取MySQL数据的示例代码：

import pandas as pd
import pymysql

# 建立连接
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='password',
    database='test_db',
    charset='utf8mb4',
    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)

# 读取数据
df = pd.read_sql('SELECT * FROM table_name', conn)

# 关闭连接
conn.close()

# 打印数据
print(df.head())

代码说明：

• 使用pymysql.connect()建立MySQL连接。
• 使用pandas.read_sql()函数从MySQL数据库中读取数据，第一个参数是SQL语句，第二个参数是连接对象。
• 关闭连接，释放资源。
• 打印读取到的数据。

插入MySQL数据

使用Python3 Pandas将数据插入MySQL的关键是要建立连接，并使用Dataframe.to_sql()函数插入数据。

以下是一段将数据插入MySQL的示例代码：

import pandas as pd
import pymysql

# 建立连接
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='password',
    database='test_db',
    charset='utf8mb4',
    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)

# 数据
data = pd.DataFrame({'id': [1, 2], 'name': ['张三', '李四'], 'age': [20, 30]})

# 插入数据
data.to_sql(name='table_name', con=conn, if_exists='append', index=False)

# 关闭连接
conn.close()

代码说明：

• 使用pymysql.connect()建立MySQL连接。
• 构造数据，用Dataframe对象表示。
• 使用Dataframe.to_sql()函数将数据插入MySQL，第一个参数是表名，第二个参数是连接对象，第三个参数是if_exists选项，用于指定插入方式，第四个参数是index选项，用于指定是否插入索引列。
• 关闭连接，释放资源。

以上就是使用Python3 Pandas读取MySQL数据和插入MySQL的完整攻略。